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Ubuntu 20安装Nvidia驱动 + cuda10.1 + Anaconda + pytorch 1.5

2023-05-16

安装Nvidia驱动

  1. 输入命令 ubuntu-drivers devices查看显卡推荐的驱动
  2. 选择recommend的版本进行安装，例如我的是460
    sudo apt install nvidia-driver-460
    在这里插入图片描述
  3. 安装完成后，重新启动系统：sudo reboot
  4. 重启后使用nvidia-smi即可查看显卡信息

安装cuda10.1

  1. 首先gcc降级
    因为Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.3，而cuda10.1不支持gcc-9，因此要手动安装gcc-7，命令如下：
    sudo apt-get install gcc-7 g++-7
    安装完gcc-7，系统中就存在两个版本的gcc，因此要设置默认的gcc，命令如下：
    sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 9
    sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 1
    设置默认的g++也是如此：
    sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 9
    sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 1

  2. 安装cuda10.1
    在这里插入图片描述
    下载比较慢，可以在我的百度网盘中下载，下载完成后安装即可。当安装界面启动，选择continue，然后输入accept，回车。
    由于你的系统中已经有了NVIDIA显卡驱动，如果不想安装CUDA 10.1中附带的驱动，移动到Driver选项上，按空格键将该项取消，然后移动到Install回车进行安装，如下图。
    在这里插入图片描述
    安装完成后，需要为CUDA 10.1配置环境，
    首先打开家目录下的.bashrc文件： gedit ~/.bashrc
    在文件的末尾添加如下内容：

export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存并关闭文件，完成配置。
更新环境：source ~/.bashrc

安装cuDNN

官网下载地址 https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey
选择与CUDA 10.1对应的版本（7.6.5），点开后选择 cuDNN Library for Linux，点击下载。（最好选择 cuDNN Library for Linux 这个文件格式安装比较方便）
在这里插入图片描述
切换到下载文件所在目录，解压下载好的cuDNN压缩文件到当前目录：
tar zxvf ./cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz -C ./
将解压出的
cuda/include/cudnn.h文件复制到/usr/local/cuda/include文件夹
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include
cuda/lib64/下所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹
sudo cp -r lib64/* /usr/local/cuda/lib64

为上述文件添加读取和执行权限：
sudo chmod 755 /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

安装Anaconda

下载安装文件
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
开始安装，一路回车 yse就好了
bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
配置环境变量
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

安装pytorch1.5

新建环境
conda create -n torch15 python=3.6
切换到该环境下，输入如下命令进行安装
conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.1
如果不行，则添加源之后再安装

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
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