作为二进制 tarball 的便携式 conda 环境

2024-05-07

我正在尝试构建一个便携式conda环境。 因此,我们可以稍后将其压缩并分发到另一台服务器或许多服务器。 我们搭建环境的地方和后面部署环境的地方是两个不同的地方。 我注意到conda create and conda install将环境位置硬编码到所有已安装脚本的 shebang 中environment_path\bin- 有没有办法覆盖它?

我们必须使用部署位置,而不是在 shebang 中为该环境构建位置bin/脚本。

还创建了https://github.com/conda/conda/issues/7861 https://github.com/conda/conda/issues/7861

免责声明:我知道使用导出的 yaml 文件重建环境的选项,但这不是我们在这里寻找的。我们希望使 conda 环境作为二进制 tarball 可重新分发/移植 - 部署位置已知,但它与环境构建位置不同。


我刚刚发现conda-pack这似乎直接解决了这个问题

https://github.com/conda/conda-pack https://github.com/conda/conda-pack

conda-pack是一个用于创建可重定位 conda 的命令行工具 环境。这对于以一致的方式部署代码很有用 环境,可能位于 python/conda 不存在的位置 已安装.

文档:https://conda.github.io/conda-pack/ https://conda.github.io/conda-pack/

用例:

  • 将应用程序与其部署环境捆绑在一起
  • 打包 conda 环境,以便在部署时与 Apache Spark 一起使用 纱线(请参阅此处了解更多信息)。
  • 打包 conda 环境以在 Apache YARN 上部署。一种方法是使用 Skein。
  • 归档处于正常运行状态的环境.

Update:我们的其他一些 PySpark 应用程序正在使用conda环境位于所有 Hadoop 节点(NFS 安装)上可用的位置,并且它非常适合某些没有大量依赖项的 conda 环境。

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