Orange() 与 range() 和 xrange() 有什么不同？

当我遇到这个时，我正在浏览 Python Generators Wiki范围发生器 https://wiki.python.org/moin/RangeGenerator谈论的页面irange() -

这将使我们能够对大范围的数字进行迭代，而无需 求助于 xrange，它是一个惰性列表，而不是生成器。

我似乎无法理解该页面上描述的测试套件和实现。我知道range()在内存中创建一个列表（从Python 2.7的角度来看）并且xrange()是一个发电机。怎么irange()有什么不同吗？

irange()返回一个生成器类型，其中只能迭代。没有其他的。一旦迭代它，生成器就会耗尽并且无法再次迭代。

蟒蛇2xrange() type https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#sequence-types-str-unicode-list-tuple-bytearray-buffer-xrange和Python 3range() type https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#ranges are 序列类型，它们支持其他序列也支持的各种操作，例如报告其长度、包含测试和索引：

>>> xr = xrange(10, 20, 3)
>>> len(xr)
4
>>> 10 in xr
True
>>> xr[0]
10
>>> xr[1]
13

您可以多次迭代这些对象：

>>> for i in xr:
...     print i,
... 
10 13 16 19
>>> for i in xr:
...     print i,
... 
10 13 16 19

您甚至可以使用reversed()功能 https://docs.python.org/2/library/functions.html#reversed迭代它们相反， 有效率的：

>>> for i in reversed(xr):
...     print i,
... 
19 16 13 10

蟒蛇3range()类型是一个改进版本xrange()，因为它支持更多的序列操作，效率更高，并且可以处理超出范围的值sys.maxint（什么是longPython 中的整数 2)。

例如，它支持切片，这会导致new range()切片值的对象：

>>> r = range(10, 20, 3)
>>> r[:2]
range(10, 16, 3)

您可以像使用其他 Python 序列一样使用负索引来获取从末尾开始计数的元素：

>>> r[-2]
16
>>> r[-2:]
range(16, 22, 3)

并且该类型支持相等性测试；二range()如果实例产生相同的值，则它们是相等的：

>>> range(10, 20, 3) == range(10, 21, 3)
True

在Python 2中，生成器的唯一优势irange()可能有的是它不受非长整数的限制xrange()受到：

>>> import sys
>>> xrange(sys.maxint)
xrange(9223372036854775807)
>>> xrange(sys.maxint + 1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: Python int too large to convert to C long