在 pandas 中单独打印一列的原始值？

我有一个数据框：

df = pd.DataFrame([ { 'name': 'george', 'age': 23 }, {'name': 'anna', 'age': 26}])

现在我想检索乔治的年龄：

df[df.name == 'george'].age

但这会输出一些额外的信息以及原始值：

0    23
Name: age, dtype: int64

我怎样才能打印它23?

您可以使用loc http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html + values http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.values.html用于转换Serie to numpy array然后选择第一个值[0]:

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].values)
[23]
print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].values[0])
23

或者简单地选择第一个值Series with iloc http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.iloc.html:

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].iloc[0])
23

或者选择第一项iat http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.iat.html:

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].iat[0])
23

Or use Series.item http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.item.html:

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].item())
23

如果可能没有匹配值，则上述解决方案失败。

那么就可以使用next with iter trick:

print (next(iter(df.loc[df.name == 'george', 'age']),'no match value'))
23

print (next(iter(df.loc[df.name == 'jano z hornej dolnej', 'age']),'no match value'))
no match value