Python 中的本地导入语句

我认为将 import 语句放置在靠近使用它的片段的位置，可以使其依赖关系更加清晰，从而提高可读性。 Python 会缓存这个吗？我应该关心吗？这是一个坏主意吗？

def Process():
    import StringIO
    file_handle=StringIO.StringIO('hello world')
    #do more stuff

for i in xrange(10): Process()

更多的理由是：它适用于使用库的神秘部分的方法，但是当我将该方法重构到另一个文件中时，我没有意识到我错过了外部依赖项，直到出现运行时错误。

其他答案表现出轻微的困惑，如何import真的有效。

这个说法：

import foo

大致相当于这个语句：

foo = __import__('foo', globals(), locals(), [], -1)

也就是说，它在当前作用域中创建一个与请求的模块同名的变量，并将调用的结果赋给它__import__()包含该模块名称和大量默认参数。

The __import__()函数句柄在概念上转换字符串 ('foo') 到模块对象中。模块缓存在sys.modules，这是第一位__import__()看起来 - 如果 sys.modules 有一个条目'foo'，就是这样__import__('foo')会回来的，无论是什么。它确实不关心类型。您可以亲自看到这一点；尝试运行以下代码：

import sys
sys.modules['boop'] = (1, 2, 3)
import boop
print boop

暂时抛开风格问题，在函数内使用 import 语句可以按照您想要的方式工作。如果该模块以前从未导入过，它将被导入并缓存在 sys.modules 中。然后它将模块分配给具有该名称的局部变量。确实如此不 不 不修改任何模块级状态。它does可能会修改某些全局状态（向 sys.modules 添加新条目）。

也就是说，我几乎从不使用import在函数内部。如果导入模块会导致程序明显变慢——就像它在静态初始化中执行长时间计算，或者它只是一个巨大的模块——并且您的程序实际上很少需要该模块来完成任何事情，那么仅在内部进行导入是完全可以的使用它的函数。 （如果这令人反感，Guido 会跳进他的时间机器并更改 Python 以阻止我们这样做。）但作为一项规则，我和一般 Python 社区将所有 import 语句放在模块范围内的模块顶部。