我发现了一张频率表。今天计数，我必须扩展到原始值的数据框架。我能够做到这一点，但想知道是否有更快的方法使用 reshape 包 r data.table？
原来的表是这样的：
i1 i2 i3 i4 m f
1 0 0 0 0 22 29
2 1 0 0 0 30 50
3 0 1 0 0 13 15
4 0 0 1 0 1 6
5 1 1 0 0 24 67
6 1 0 1 0 5 12
7 0 1 1 0 1 2
8 1 1 1 0 10 22
9 0 0 0 1 10 7
10 1 0 0 1 27 30
11 0 1 0 1 14 4
12 0 0 1 1 1 0
13 1 1 0 1 54 63
14 1 0 1 1 8 10
15 0 1 1 1 8 6
16 1 1 1 1 57 51
这是使用 dput 轻松获取数据的方法：
dat <- structure(list(i1 = c(0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L,
0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L), i2 = c(0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L,
0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L), i3 = c(0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L,
1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L), i4 = c(0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), m = c(22L, 30L,
13L, 1L, 24L, 5L, 1L, 10L, 10L, 27L, 14L, 1L, 54L, 8L, 8L, 57L
), f = c(29L, 50L, 15L, 6L, 67L, 12L, 2L, 22L, 7L, 30L, 4L, 0L,
63L, 10L, 6L, 51L)), .Names = c("i1", "i2", "i3", "i4", "m",
"f"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -16L))
我重塑数据的方法（有更快的方法吗？）：
#step 1: method 1 (in this case binding and stacking uses less code than reshape)
dat2 <- data.frame(rbind(dat[,1:4], dat[, 1:4]),
sex = rep(c('m', 'f'), each=16),
n = c(dat$m, dat$f))
dat2
#step 1: method 2
dat3 <- reshape(dat, direction = "long", idvar = 1:4,
varying = list(c("m", "f")),
v.names = c("n"),
timevar = "sex",
times = c("m", "f"))
rownames(dat3) <- 1:nrow(dat3)
dat3 <- data.frame(dat3)
dat3$sex <- as.factor(dat3$sex)
all.equal(dat3, dat2) #just to show both method 1 and 2 give the same data frame
#step 2
dat4 <- dat2[rep(seq_len(nrow(dat2)), dat2$n), 1:5]
rownames(dat4) <- 1:nrow(dat4)
dat4
我认为这是一个常见问题，因为当您想从文章中取出表格并复制它时，需要进行一些解包。我发现自己越来越多地这样做，并希望确保自己的效率。
