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将模拟泊松分布添加到 ggplot
我做了泊松回归 然后可视化模型 library ggplot2 year lt 1990 2010 count lt c 29 8 13 3 20 14 18 15 10 19 17 18 24 47 52 24 25 24 31 56 4
r
ggplot2
plyr
Poisson
通过使用 dplyr 对变量进行分组来将多列的响应制成表格
你好 我是 plyr dplyr 系列的新手 但很喜欢它 我可以看到它对我自己的工作有巨大的实用性 但我仍在努力解决它 我有一个如下所示的数据框 1 如何为每个非分组变量生成一个表格 以显示分组变量每个值内的响应分布 2 注意 我确实有一些
r
plyr
dplyr
使用 ddply 排除某些列中的重复值
我有一个具有以下结构的数据框 gt dftest element seqnames start end width strand tx id tx name 1 1 chr19 58858172 58864865 6694 36769 NM
r
duplicates
plyr
将 ddply + mutate 与自定义函数一起使用?
I use ddply相当频繁 但历史上有summarize 偶尔mutate 并且只有基本功能 例如mean var1 var2等等 我有一个数据集 我试图在其中应用一个自定义的 更复杂的函数 并开始尝试深入研究如何做到这一点ddply
r
plyr
使用 dplyr 进行探索性绘图
我经常使用 d ply 来绘制探索图 一个简单的例子 require plyr plot species lt function species data p lt qplot data species data x Sepal Lengt
r
plyr
dplyr
如何在 R 中使用 dplyr “在事件之前”创建条件虚拟对象?
我正在尝试使用规则创建条件虚拟 X 如果 NA 之前的最后两年 Y 1 则设置 X 1 仅计算一次 举个例子 这是我的数据中的一个样本 year country Y 1990 Bahamas 1 1991 Bahamas NA 1992 B
r
dplyr
dataTable
plyr
使用 dplyr 计算行之间的差异时间
我正在尝试使用 dplyr 包计算两个相邻行中两个时间戳之间的时间差 这是代码 tidy ex lt function library dplyr construct example data data lt data frame code
r
plyr
dplyr
如何使用变量名称通过 ddply 引用数据框列?
我正在尝试编写一个函数 该函数将保存时间序列数据的数据框的名称和该数据框中的列的名称作为参数 该函数对该数据执行各种操作 其中之一是在列中添加每年的运行总计 我正在使用plyr 当我直接将列名与 ddply 和 cumsum 一起使用时 没
r
plyr
使用 ddply 进行汇总统计
我喜欢使用编写一个函数ddply根据两列的名称输出汇总统计信息data frame mat mat是一个大data frame与列的名称 metric length species tree index index是具有 2 个水平的因子
r
DataFrame
plyr
从因子创建列并进行计数[重复]
这个问题在这里已经有答案了 一个看似简单的问题却让我非常忙碌 我有一个数据框 gt df1 Name Score 1 Ben 1 2 Ben 2 3 John 1 4 John 2 5 John 3 我想创建这样的表格摘要 gt df2 N
r
plyr
在 R 中匹配多个日期值
我有以下数据框 DF 描述在特定日期从事项目的人员 ID ProjectName StartDate 1 Health 3 1 06 18 20 2 Education 2 1 07 15 30 1 Education 5 3 09 9 0
r
matching
plyr
R:在 data.frame 列中拆分不平衡列表
假设您有一个具有以下结构的数据框 df lt data frame a c 1 2 3 4 b c job1 job2 job1a job4 job5 job6 job9 job10 job11 列所在的位置b是一个以分号分隔的列表 按行不
r
DataFrame
plyr
在 data.frame 中有效地定位分组常量列
如何有效地从数据框中提取分组常量列 我在下面包含了一个 plyr 实现 以精确说明我想要做的事情 但它很慢 我怎样才能尽可能高效地做到这一点 理想情况下根本不分割数据框 base lt data frame group 1 1000 a s
r
DataFrame
plyr
使用 ddply 计算 R 中的总和和平均值
我的数据框有两列用作分组键 每组有 17 列需要求和 还有一列应该进行平均 让我在不同的数据框架上说明这一点 diamonds from ggplot2 我知道我可以这样做 ddply diamonds cut summarise x su
r
plyr
当行值匹配时,将数据帧的列中的值除以不同数据帧中的值
我有一个data frame x格式如下 species site count 1 A 1 1 25 2 A 1 2 1152 3 A 2 1 26 4 A 3 5 1 5 A 3 7 98 101 B 1 2 6 102 B 1 3 10
r
plyr
如果我的分组变量是一个因素,如何生成按组汇总统计数据?
假设我想获得数据集的一些汇总统计数据mtcars 基础 R 版本 2 12 1 的一部分 下面 我根据汽车的发动机气缸数对汽车进行分组 并取其余变量的每组平均值mtcars gt str mtcars data frame 32 obs o
r
apply
plyr
reshape
Loop_apply.o:文件无法识别:文件格式无法识别
我正在尝试安装R s plyr包裹 这是错误消息 installing source package plyr package plyr successfully unpacked and MD5 sums checked libs cla
r
Linux
Build
Clang
plyr
download.file 中的错误:不支持方案
我需要从 下载一些 csv 文件http www elections state md us http www elections state md us 这是我的代码 url lt http www elections state md
r
URL
plyr
R plyr,data.table,应用data.frame的某些列
我正在寻找加速我的代码的方法 我正在调查apply ply方法以及data table 不幸的是 我遇到了问题 这里有一个small样本数据 ids1 lt c 1 1 1 1 2 2 2 2 ids2 lt c 1 2 3 4 1 2 3
r
dataTable
plyr
apply
错误:仅在包含所有数值变量的数据框上定义,并在大型数据集上使用 ddply
我正在尝试按月 年 调查 ID 和网格 ID 在一个非常大的数据集 22000 条记录 上计算多个参数 例如 Er Count Mn Count 的总和和平均值 我最初尝试使用此代码来获取总和 dlply Effort All c Er C
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plyr
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