我有一个处理 Excel 文件的脚本。发送它的部门有一个生成它的系统，我的脚本停止工作。
我突然收到错误Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas对于以下代码行：
df['DATE'] = df['Date'].str.replace(r'[^a-zA-Z0-9\._/-]', '')
我检查了旧系统中的文件中日期列的类型（dtype：object）与新系统中的文件（dtype：datetime64[ns]）。
如何将日期格式更改为我的脚本可以理解的格式？
I saw 这个答案 https://stackoverflow.com/a/31918181/3311213但我对日期格式的了解并不是那么详细。
您可以使用apply数据帧列上的函数将必要的列转换为字符串。例如：
df['DATE'] = df['Date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
确保导入datetime module.
apply()将一次对每个单元格进行评估并应用中指定的格式lambda功能。
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