图像的点运算1

              图像的点运算MATLAB实例代码

%% 图像的点运算1
% 一：图像直方图
%灰度直方图描述了一副图像的灰度级统计信息,主要应用于图像分割和图像灰度变换等处理过程中。从数学角度来说,图像直方图描述图像各个灰度级的统计特性,
%它是图像灰度值的函数,统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或概率。归一化直方图可以直接反映不同灰度级出现的比率。横坐标为图像中各个像素点的灰度级别,
%纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或概率。
clc;
clear;

A=imread('G:\资料\网课\数模培训\图形处理\2.jpg');

subplot(3,4,1);
imshow(A);
title('原图','Fontsize',15,'Color','b');

B=rgb2gray(A);  %将RGB图转化为灰度图
%[M,N]=size(B);  %计算图像大小
subplot(3,4,2);
imhist(B);       %直接统计该图的灰度，灰度图为256个等级
title('直接统计各灰度','Fontsize',15,'Color','b');

subplot(3,4,3);
imhist(B,64);   % 将直方图均分为64个等级，默认为256个等级
title('分为64个等级统计各灰度','Fontsize',15,'Color','b');

[counts,x]=imhist(B,32); % 获取直方图的横坐标和纵坐标，即各个像素级，以及每个像素级上的像素出现的次数

subplot(3,4,4);
pie(x,counts);  %饼图
title('分为32级的饼图','Fontsize',15,'Color','b');

subplot(3,4,5);
stem(x,counts);   % 通过刚才得到的值，绘制条形图。
title('分为32级的条形图','Fontsize',15,'Color','b');

subplot(3,4,6);
plot(x,counts);  %折线图
title('分为32级的折线图','Fontsize',15,'Color','b');

subplot(3,4,7);
bar(x,counts);   %柱状图
title('分为32级的柱状图','Fontsize',15,'Color','b');

subplot(3,4,8);
pie3(x,counts);  %3维饼图
title('分为32级的3维饼图','Fontsize',15,'Color','b');


%% 图像灰度线性变换
C=imadjust(B,[0.1 0.5],[]); %局部拉伸，把[0.1 0.5]内的灰度拉伸为[0 1]
subplot(3,4,9);
imshow(C);
title('线性变换[0.1 0.5]','Fontsize',15,'Color','b');

subplot(3,4,10);
imshow(imadjust(B,[0.3 0.7],[]));
title('线性变换[0.3 0.7]','Fontsize',15,'Color','b');

%% 图像灰度的对数变换
C=fft2(im2double(B));  %FFT
C=fftshift(C);        %FFT频谱平移
%C=abs(C);
C1=log(C+1);

subplot(3,4,11);
imshow(C);
title('没有频谱变换');

subplot(3,4,12);
imshow(C1);
title('对数变换后');



%%
% 一般情况下是可以直接绘制图形的直方图，如果说我们有一个矩阵，要绘制直方图，可以强制转数据类型
%A=[1 1 1 1 2 2 56 5 65 56 78 9 9 9 9 55 44 44 44];
%B=uint8(A);
%imhist(B)
% 这样将B进行强制转换后，就可以认为其是一幅图片，就能用  imhist 了
% 可以转化为 uint8、uint16、等。和图片的类型相对应即可。

输出：