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基于多目标粒子群的车间搬运费用和布局面积最小的多目标求解，基于MOPSO的多目标求解

2024-01-09

目录

摘要
测试函数shubert
粒子群算法的原理
粒子群算法的主要参数
粒子群算法原理
基于多目标粒子群的车间搬运费用和布局面积最小的多目标求解，基于MOPSO的多目标求解
代码
结果分析
展望
代码下载：基于多目标粒子群的车间搬运费用和布局面积最小的多目标求解，基于MOPSO的多目标求解（代码完整，数据齐全，模型完整）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88707393

摘要

寻优算法，测试函数，多目标粒子群算法，帕累托解集，粒子群算法，粒子群算法的原理，粒子群算法的主要参数，粒子群算法流程图

测试函数shubert（十）

shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法，运算速度快，本文用标准粒子群算法进行求解，如有疑问，欢迎大家留言交流！
函数图像如下
在这里插入图片描述

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100种启发式智能算法及应用

多目标粒子群

车间搬运费用

布局面积最小

支配解集

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