我们假设 A 是,
1 1 1 1 1 1
1 2 2 3 3 3
4 4 2 2 3 3
4 4 2 2 2 3
4 4 4 4 3 3
5 5 5 5 5 5
我需要识别与特定强度值相邻的所有数字。例如。强度 1、3 和 4 与强度值 2 相邻。
在Matlab中实现这一点的有效方法是什么?
我可以使用以下内容,
glcm = graycomatrix(A)
但如果 A 具有大量强度值,例如10000 个灰矩阵并不是一个有效的方法。
您可以使用 2D 卷积构建一个掩码,根据该掩码选择值,然后将它们减少为唯一值:
% // Data:
A = [ 1 1 1 1 1 1
1 2 2 3 3 3
4 4 2 2 3 3
4 4 2 2 2 3
4 4 4 4 3 3
5 5 5 5 5 5 ];
value = 2;
adj = [0 1 0; 1 0 1; 0 1 0]; %// define adjacency. [1 1 1;1 0 1;1 1 1] to include diagonals
%// Let's go
mask = conv2(double(A==value), adj, 'same')>0; %// pixels adjacent to those equal to `value`
result = unique(A(mask));
在示例中,这会产生
result =
1
2
3
4
请注意,结果包括2
因为一些像素具有值2
具有具有该值的相邻像素。
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