谷歌colab中的Python 3.5

是否可以通过槽传递变量以便我可以打印出某些文本 尝试将另一个函数中定义的变量 DiffP 传递给插槽 DiffP 根据选择的文件而变化 def addLineEdit self try self clearLayout self FileB

快速注释 这是我的 A Level NEA 编程项目 有两个主要部分 第一个部分生成迷宫 用户必须在给定时间段内浏览迷宫 该时间段当前尚未实现 第二个部分用户必须回答教育物理问题才能获得最好成绩 问题是从我的系统本地存储的文本文件导入的 然

我有一个模块 tqdm 我需要根据是否运行我的模块以不同的方式导入它 ipynb在 jupyter 笔记本或 jupyter 实验室环境中 有没有办法可以在 python 中确定这一点 例如 if

我对包管理有点陌生 并尝试使用 pip 重新创建 python 环境 我调用了以下命令 创建了 venv sudo python3 6 m venv venv 活性 activate venv bin 安装的requirements txt

我的操作系统是Lubuntu https en wikipedia org wiki Lubuntu14 04 和默认的 Python 版本是 Python 2 7 6 但在 usr bin 它说我已经安装了Python 3 4 当我运行p

我想创建一个像这样的 json 文件 946705035 4 946706692 4 我正在选取一个仅包含 Unix 时间戳的列并对它们进行分组 result data Last Modified Date unixtimestamp no

我在这个网站上得到了一个用Python递归下载文件的代码 此代码还会下载服务器上的空目录 请帮助我修改此代码 以便它不会从服务器下载空目录 我的代码 基于来自 Linux 的 Python pysftp get r 在 Linux 上工作正

我是 Cython 的新手 对 C 的经验很少 所以请耐心等待 我想存储固定大小的不可变字节对象序列 该对象看起来像 obj b abc b 1234 b 元组中的元素是不可变的 但它们的长度是任意的 我尝试的是以下内容 cdef char

我如何使用 sqlalchemy 获取表列名称和值 使用我所拥有的 我能够检索 2 blue square 但我想得到的是 id 2 color blue type square 下面是我读完之后写的此文档适用于 0 9 版本 http d

我正在尝试在 PyQt5 的 pqytplot 图小部件中添加光标位置的读数 我发现这段代码可以实现我想要的功能 但是在一个独立的窗口中 所有这些都在一个程序文件中 import pyqtgraph as pg from pyqtgraph

问题 为什么科拉布的时区与本地时区不同 背景 我住在美国 但Colab时间 我指定的是美国时区 与当地时间有五个小时的时差 Code rm etc localtime ln s usr share zoneinfo US etc local

我有一个按日期时间索引的数据框 我想根据行的索引与前一行的索引之间的差异来过滤行 因此 如果我的标准是 删除比前一行晚一小时以上的所有行 则应删除下面示例中的第二行 2005 07 15 17 00 00 2005 07 17 18 00

由于 pypi 版本未更新 我必须下载 git python 存储库并安装 通常我会这样做 pip install mypackage pip install mypackage redis 现在我已将存储库克隆到以下文件夹中 选择 我的包

我有一个清单s如下所示 s list range 1 11 我正在更换slice of s 使用下面的代码 s 1 4 0 0 0 0 print s Output 1 0 0 0 0 5 6 7 8 9 10 但是 当尝试分配相同的列表时

我试着跑pip install spatial correlation sampler在 mac 终端但收到错误 命令出错 退出状态为 1 python setup py Egg info 检查日志以获取完整的命令输出 完整错误 ERROR

这是我的扩展previous question https stackoverflow com questions 65021214 pandas sort innermost column group wise based on othe

这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试从政府的 API 中提取数据 该 API 分为多个页面 每页有 10 个观察结果 我编写了一个算法 可以从每个观察中获取重要信息并将其添加到 pandas 数据框中 一切都很顺利 直到我到达迭代 29

我有许多黑白图像 想将它们转换为一组线条 这样我就可以完全或至少接近完全地从线条重建原始图像 换句话说 我试图将图像矢量化为一组线条 我已经看过了霍夫线变换 https docs opencv org2 4 modules imgproc

格拉姆矩阵是结构矩阵X X T这当然是对称的 当处理稠密矩阵时 numpy dot产品实现足够智能 可以识别自乘以利用对称性 从而加快计算速度 请参阅this https stackoverflow com a 50734430 14440

我想计算 PySpark DataFrame 两列之间的 Jaro Winkler 距离 Jaro Winkler 距离可通过所有节点上的 pyjarowinkler 包获得 pyjarowinkler 的工作原理如下 from pyjar