我们有一个有趣的项目,要求我们比较两个签名的两个黑白位图,并判断它们是否是同一个人的签名。由于这只是两个加载的位图,而不是从平板电脑捕获的数据,因此该方法与正常的签名识别略有不同。
我认为需要执行以下步骤
- 将位图裁剪为仅签名
- 尝试进行某种旋转来对齐它们
- 调整大小以使裁剪/旋转的位图相同
- 分析里面的签名(也许通过分解成网格)
有人对这个项目有什么想法吗?如何最好地进行旋转、比较等?见过类似的吗?
您可能想看看:SOMs http://www.generation5.org/content/2004/aisompic.asp有趣的图片 (:D) 以及如何比较图像相似度的示例。
神经网络主要有两种类型:有监督的和无监督的。 SIM 不受监管。根据您的情况,您可能需要查看受监督的神经网络 http://www.ai-junkie.com/ann/evolved/nnt1.html神经网络很常见,并且在大多数情况下实现起来非常简单。
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