如何让 pandas 附加一个整数并保留整数数据类型？我意识到我可以在输入数据后将 df.test.astype(int) 添加到整个列，但如果我可以在附加数据时执行此操作，那么这似乎是一个更好的方法。这是一个示例：
from bitstring import BitArray
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
test = BitArray('0x01')
test = int(test.hex)
print(test)
df = df.append({'test':test, 'another':5}, ignore_index=True)
print(df.test)
print(df.another)
这是输出：
1
0 1.0
Name: test, dtype: float64
0 5.0
Name: another, dtype: float64
它将整数更改为浮点数。
这是因为您的初始数据框是空的。用一些整数列初始化它。
df = pd.DataFrame(dict(A=[], test=[], another=[]), dtype=int)
df.append(dict(A=3, test=4, another=5), ignore_index=True)
我做了吗
df = pd.DataFrame()
df.append(dict(A=3, test=4, another=5), ignore_index=True)
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