Keras 检查时出错：预期 embedding_1_input 具有形状 (None, 100)，但得到的数组具有形状 (1, 3)

我使用 imdb 示例创建了 LSTM 模型，并尝试在我自己的字符串中预测情绪

max_features = 20000
# cut texts after this number of words
# (among top max_features most common words)
maxlen = 100
batch_size = 32


wordsA = "I like this review"

wordIndexes = imdb.get_word_index()

wordArray = wordsA.split()
intArray = []
for word in wordArray:
    if word in wordIndexes:
        intArray.append(wordIndexes[word])

testArray = np.array([intArray])

print('Shape: '+str(testArray.shape)) 

model = load_model('my_model2.h5')

print(str(testArray))

prediction = model.predict(testArray)
print(prediction)        

但是当我尝试进行预测时，我会因以下回溯而出错

回溯（最近一次调用最后一次）：

文件“”，第 1 行，位于 runfile('C:/Users/Radosław/nauka/python/SentimentAnalysis/sentiment_console.py', wdir='C:/Users/Radosław/nauka/python/SentimentAnalysis')

文件 “C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”， 运行文件中的第 866 行 execfile（文件名，命名空间）

文件 “C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”， 第 102 行，在 execfile 中 exec(编译(f.read(),文件名,'exec'),命名空间)

文件 “C：/Users/Radosław/nauka/python/SentimentAnalysis/sentiment_console.py”， 第 47 行，在 预测 = model.predict(testArray)

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\models.py”， 第 899 行，预测 返回 self.model.predict(x,batch_size=batch_size,verbose=verbose)

文件 “C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py”， 第 1555 行，预测 check_batch_axis=False）

文件 “C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py”， 第 133 行，在 _standardize_input_data 中 str(数组.形状))

ValueError：检查时出错：预期 embedding_1_input 有 形状 (无, 100) 但得到形状为 (1, 3) 的数组

有没有正确的方法来重塑我的输入数组？

您已完成所有操作，但忘记了序列填充。在调用预测之前添加此行。

testArray = sequence.pad_sequences(testArray, maxlen=maxlen)