使用 DRY 原则帮助在服务类中创建灵活的基本“查找”方法

2024-01-11

多年来,我一直在一遍又一遍地重新实现相同的代码(随着进化),但没有找到某种干净、有效的方法来将其抽象出来。

该模式是我的服务层中的基本“find[Type]s”方法,它将选择查询创建抽象为服务中的单个点,但支持快速创建更易于使用的代理方法的能力(请参阅示例 PostServivce::getPostById () 方法如下)。

不幸的是,到目前为止,我还无法实现这些目标:

  1. 减少因不同的重新实现而引入错误的可能性
  2. 向 IDE 公开有效/无效参数选项以进行自动补全
  3. 遵循DRY原则

我最近的实现通常类似于以下示例。该方法接受一组条件和一组选项,并从中创建并执行 Doctrine_Query (我今天在这里主要重写了这个,所以可能存在一些拼写错误/语法错误,这不是直接剪切和粘贴)。

class PostService
{
    /* ... */

    /**
     * Return a set of Posts
     *
     * @param Array $conditions Optional. An array of conditions in the format
     *                          array('condition1' => 'value', ...)
     * @param Array $options    Optional. An array of options 
     * @return Array An array of post objects or false if no matches for conditions
     */
    public function getPosts($conditions = array(), $options = array()) {
        $defaultOptions =  = array(
            'orderBy' => array('date_created' => 'DESC'),
            'paginate' => true,
            'hydrate' => 'array',
            'includeAuthor' => false,
            'includeCategories' => false,
        );

        $q = Doctrine_Query::create()
                        ->select('p.*')
                        ->from('Posts p');

        foreach($conditions as $condition => $value) {
            $not = false;
            $in = is_array($value);
            $null = is_null($value);                

            $operator = '=';
            // This part is particularly nasty :(
            // allow for conditions operator specification like
            //   'slug LIKE' => 'foo%',
            //   'comment_count >=' => 1,
            //   'approved NOT' => null,
            //   'id NOT IN' => array(...),
            if(false !== ($spacePos = strpos($conditions, ' '))) {
                $operator = substr($condition, $spacePost+1);
                $conditionStr = substr($condition, 0, $spacePos);

                /* ... snip validate matched condition, throw exception ... */
                if(substr($operatorStr, 0, 4) == 'NOT ') {
                  $not = true;
                  $operatorStr = substr($operatorStr, 4);
                }
                if($operatorStr == 'IN') {
                    $in = true;
                } elseif($operatorStr == 'NOT') {
                    $not = true;
                } else {
                    /* ... snip validate matched condition, throw exception ... */
                    $operator = $operatorStr;
                }

            }

            switch($condition) {
                // Joined table conditions
                case 'Author.role':
                case 'Author.id':
                    // hard set the inclusion of the author table
                    $options['includeAuthor'] = true;

                    // break; intentionally omitted
                /* ... snip other similar cases with omitted breaks ... */
                    // allow the condition to fall through to logic below

                // Model specific condition fields
                case 'id': 
                case 'title':
                case 'body':
                /* ... snip various valid conditions ... */
                    if($in) {
                        if($not) {
                            $q->andWhereNotIn("p.{$condition}", $value);
                        } else {
                            $q->andWhereIn("p.{$condition}", $value);
                        }
                    } elseif ($null) {
                        $q->andWhere("p.{$condition} IS " 
                                     . ($not ? 'NOT ' : '') 
                                     . " NULL");
                    } else {
                        $q->andWhere(
                            "p.{condition} {$operator} ?" 
                                . ($operator == 'BETWEEN' ? ' AND ?' : ''),
                            $value
                        );
                    }
                    break;
                default:
                    throw new Exception("Unknown condition '$condition'");
            }
        }

        // Process options

        // init some later processing flags
        $includeAuthor = $includeCategories = $paginate = false;
        foreach(array_merge_recursivce($detaultOptions, $options) as $option => $value) {
            switch($option) {
                case 'includeAuthor':
                case 'includeCategories':
                case 'paginate':
                /* ... snip ... */
                    $$option = (bool)$value;
                    break;
                case 'limit':
                case 'offset':
                case 'orderBy':
                    $q->$option($value);
                    break;
                case 'hydrate':
                    /* ... set a doctrine hydration mode into $hydration */ 
                    break;
                default:
                    throw new Exception("Invalid option '$option'");
            }
        }

        // Manage some flags...
        if($includeAuthor) {
            $q->leftJoin('p.Authors a')
              ->addSelect('a.*');
        } 

        if($paginate) {
            /* ... wrap query in some custom Doctrine Zend_Paginator class ... */
            return $paginator;
        }

        return $q->execute(array(), $hydration);
    }

    /* ... snip ... */
}

Phewf

这个基本函数的好处是:

  1. 它使我能够随着模式的发展快速支持新的条件和选项
  2. 它使我能够快速实现查询的全局条件(例如,添加默认值为 true 的“excludeDisabled”选项,并过滤所有禁用 = 0 模型,除非调用者明确表示不同)。
  3. 它允许我快速创建新的、更易于使用的方法,这些方法代理回调到 findPosts 方法。例如:
class PostService
{
    /* ... snip ... */

    // A proxy to getPosts that limits results to 1 and returns just that element
    public function getPost($conditions = array(), $options()) {
        $conditions['id'] = $id;
        $options['limit'] = 1;
        $options['paginate'] = false;
        $results = $this->getPosts($conditions, $options);
        if(!empty($results) AND is_array($results)) {
            return array_shift($results);
        }
        return false;
    }

    /* ... docblock ...*/       
    public function getPostById(int $id, $conditions = array(), $options()) {
        $conditions['id'] = $id;
        return $this->getPost($conditions, $options);
    }

    /* ... docblock ...*/
    public function getPostsByAuthorId(int $id, $conditions = array(), $options()) {
        $conditions['Author.id'] = $id;
        return $this->getPosts($conditions, $options);
    }

    /* ... snip ... */
}

The MAJOR这种方法的缺点是:

  • 在每个模型访问服务中都会创建相同的整体“find[Model]s”方法,大多数情况下仅条件切换构造和基表名称发生变化。
  • 没有简单的方法来执行 AND/OR 条件运算。所有条件都明确进行 AND 运算。
  • 引入了很多拼写错误的机会
  • 引入了许多打破基于约定的 API 的机会(例如,以后的服务可能需要实现不同的语法约定来指定 orderBy 选项,这对于向后移植到所有以前的服务变得很乏味)。
  • 违反了 DRY 原则。
  • 有效的条件和选项对于 IDE 自动完成解析器是隐藏的,并且选项和条件参数需要冗长的文档块解释来跟踪允许的选项。

在过去的几天里,我试图为这个问题开发一个更加面向对象的解决方案,但感觉我正在开发一个过于复杂的解决方案,该解决方案过于严格且限制性大而无法使用。

我正在努力实现的想法类似于以下内容(当前项目将是 Doctrine2 仅供参考,因此略有变化)...

namespace Foo\Service;

use Foo\Service\PostService\FindConditions; // extends a common \Foo\FindConditions abstract
use Foo\FindConditions\Mapper\Dql as DqlConditionsMapper;

use Foo\Service\PostService\FindOptions; // extends a common \Foo\FindOptions abstract
use Foo\FindOptions\Mapper\Dql as DqlOptionsMapper;

use \Doctrine\ORM\QueryBuilder;

class PostService
{
    /* ... snip ... */
    public function findUsers(FindConditions $conditions = null, FindOptions $options = null) {

        /* ... snip instantiate $q as a Doctrine\ORM\QueryBuilder ... */

        // Verbose
        $mapper = new DqlConditionsMapper();
        $q = $mapper
                ->setQuery($q)
                ->setConditions($conditions)
                ->map();

        // Concise
        $optionsMapper = new DqlOptionsMapper($q);        
        $q = $optionsMapper->map($options);


        if($conditionsMapper->hasUnmappedConditions()) {
            /* .. very specific condition handling ... */
        }
        if($optionsMapper->hasUnmappedConditions()) {
            /* .. very specific condition handling ... */
        }

        if($conditions->paginate) {
            return new Some_Doctrine2_Zend_Paginator_Adapter($q);
        } else {
            return $q->execute();
        }
    }

    /* ... snip ... */
}

最后是 Foo\Service\PostService\FindConditions 类的示例:

namespace Foo\Service\PostService;

use Foo\Options\FindConditions as FindConditionsAbstract;

class FindConditions extends FindConditionsAbstract {

    protected $_allowedOptions = array(
        'user_id',
        'status',
        'Credentials.credential',
    );

    /* ... snip explicit get/sets for allowed options to provide ide autocompletion help */
}

Foo\Options\FindConditions 和 Foo\Options\FindOptions 确实非常相似,因此,至少现在,它们都扩展了一个共同的 Foo\Options 父类。该父类处理初始化允许的变量和默认值、访问设置的选项、限制仅访问已定义的选项,并为 DqlOptionsMapper 提供迭代器接口以循环访问选项。

不幸的是,经过几天的黑客攻击后,我对这个系统的复杂性感到沮丧。目前,仍然不支持条件组和 OR 条件,并且指定备用条件比较运算符的能力完全陷入了在指定 FindConditions 时创建 Foo\Options\FindConditions\Comparison 类环绕值的泥沼价值 ($conditions->setCondition('Foo', new Comparison('NOT LIKE', 'bar'));).

如果存在的话,我宁愿使用其他人的解决方案,但我还没有遇到任何可以满足我需求的解决方案。

我想超越这个过程,回到实际构建我正在从事的项目,但我什至看不到结束的迹象。

所以,堆栈溢出者: - 有没有更好的方法可以提供我所确定的优点而不包括缺点?


我认为你把事情过于复杂化了。

我曾经使用 Doctrine 2 开发过一个项目,该项目有相当多的实体、它们的不同用途、各种服务、自定义存储库等,并且我发现类似的东西效果相当好(无论如何对我来说)。

1. 查询存储库

首先,我一般不会在服务中进行查询。 Doctrine 2 提供了 EntityRepository 以及为此目的为每个实体对其进行子类化的选项。

  • 只要有可能,我都会使用标准的 findOneBy... 和 findBy... 风格的魔术方法。这使我不必自己编写 DQL,而且开箱即用,效果很好。
  • 如果我需要更复杂的查询逻辑,我通常会创建特定于用例存储库中的查找器。这些是像UserRepository.findByNameStartsWith诸如此类的事情。
  • 我通常不会创建一个超级花哨的“我可以接受你给我的任何参数!”魔法探测器的类型。如果我需要特定的查询,我会添加特定的方法。虽然这看起来需要您编写更多代码,但我认为这是一种更简单且更容易理解的做事方式。 (我尝试浏览你的查找器代码,但在某些地方查找相当复杂)

所以换句话说...

  • 尝试使用已经给你的教义(魔法发现者方法)
  • 如果需要自定义查询逻辑,请使用自定义存储库类
  • 为每个查询类型创建一个方法

2. 组合非实体逻辑的服务

使用服务将“事务”组合到一个简单的界面后面,您可以从控制器使用或通过单元测试轻松进行测试。

例如,假设您的用户可以添加朋友。每当用户与其他人成为好友时,就会向对方发送一封电子邮件以进行通知。这是您在服务中应该拥有的东西。

您的服务(例如)包括一个方法addNewFriend这需要两个用户。然后,它可以使用存储库来查询一些数据,更新用户的朋友数组,并调用其他一些类来发送电子邮件。

您可以在服务中使用实体管理器来获取存储库类或持久实体。

3. 实体特定逻辑的实体

最后,您应该尝试将特定于实体的业务逻辑直接放入实体类中。

这种情况的一个简单示例可能是,上述场景中发送的电子邮件可能使用某种问候语......“你好安德森先生”或“你好安德森女士”。

例如,您需要一些逻辑来确定适当的问候语。这是您可以在实体类中拥有的东西 - 例如,getGreeting或者其他什么,然后可以考虑用户的性别和国籍并基于此返回一些内容。 (假设性别和国籍将存储在数据库中,但问候语本身不会存储 - 问候语将由函数的逻辑计算)

我或许还应该指出,实体通常应该not了解实体管理器或存储库。如果逻辑需要其中任何一个,它可能不属于实体类本身。

这种方法的好处

我发现我在这里详细介绍的方法非常有效。它是可维护的,因为它通常对事物的作用非常“明显”,它不依赖于复杂的查询行为,并且因为事物被清楚地划分为不同的“区域”(存储库、服务、实体),所以单元测试非常简单,出色地。

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