pandas 查询包含由数组条目组成的列

ykp.data
Out[182]: 
    state  action  reward  
0    [41]       5      59  
1     [5]      52      48  
2    [46]      35      59  
3    [42]      16      12  
4    [43]      37      48   
5    [36]       5      59   
6    [49]      52      48 
7    [39]      11      23 

我想在状态条目中找到与 [42] 匹配的行，所以我跑了

ykp.data.query('state == [42]')

但我得到

Empty DataFrame
Columns: [state, action, reward]
Index: []

当我应该看到的时候[42], 16, 12.

有人可以告诉我如何解决这个问题吗？我需要将状态值存储为数组。

最好避免pd.Series.apply这里。相反，您可以使用itertools.chain构造一个常规的 NumPy 数组。然后将数组与整数进行比较，形成用于索引的布尔数组：

from itertools import chain

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(100000, 1)), columns=['state'])
df = df.assign(state=df.state.apply(lambda x: [x]), axis=1)

def wen(df):
    df.state=df.state.astype(str)
    return df.query("state == '[42]'")

%timeit df[np.array(list(chain.from_iterable(df['state'].values))) == 42]  # 14.2 ms
%timeit df[df.state.apply(tuple) == (42,)]                                 # 41.9 ms
%timeit df.loc[df.state.apply(lambda x: x==[42])]                          # 33.9 ms
%timeit wen(df)                                                            # 19.9 ms

更好的是，不要在数据框中使用列表。只需使用常规的int系列。这将提高内存和性能效率。