如何将项目追加到 Pandas 中不同列的列表中

我有一个如下所示的数据框：

dic = {'A':['PINCO','PALLO','CAPPO','ALLOP'],
       'B':['KILO','KULO','FIGA','GAGO'],
       'C':[['CAL','GOL','TOA','PIA','STO'],
            ['LOL','DAL','ERS','BUS','TIS'],
            ['PIS','IPS','ZSP','YAS','TUS'],
            []]}
df1 = pd.DataFrame(dic)

我的目标是为每一行插入元素A作为列中包含的列表的第一项C。同时我想设置的元素B作为包含在列表中的最后一项C.

我能够通过使用以下代码行来实现我的目标：

for index, row in df1.iterrows():
    try:
        row['C'].insert(0,row['A'])
        row['C'].append(row['B'])
    except:
        pass

有没有更优雅、更有效的方法来实现我的目标，也许使用一些 Pandas 函数？我想尽可能避免 for 循环。

受到 Ted 解决方案的启发，但没有修改列A and B:

def tolist(value):
    return [value]

df1.C = df1.A.map(tolist) + df1.C + df1.B.map(tolist)

Using apply，您不会编写显式循环：

def modify(row):
    row['C'][:] = [row['A']] + row['C'] + [row['B']]

df1.apply(modify, axis=1)