R 以相似字符串开头的不同列组的行总和

我对 R 还很陌生，这是我第一次敢在这里提问。

我正在使用具有李克特量表的数据集，并且我想对不同组的列进行求和，这些列共享其名称中的第一个字符串。

下面我构建了一个只有 2 行的数据框来说明我遵循的方法，尽管我希望收到有关如何编写更有效的方法的反馈。

df <- as.data.frame(rbind(rep(sample(1:5),4),rep(sample(1:5),4)))

var.names <- c("emp_1","emp_2","emp_3","emp_4","sat_1","sat_2"
           ,"sat_3","res_1","res_2","res_3","res_4","com_1",
           "com_2","com_3","com_4","com_5","cap_1","cap_2",
           "cap_3","cap_4")

names(df) <- var.names

因此，我所做的就是使用 grep 函数，以便能够对以某些字符串开头的指定变量的行进行求和，并将它们存储在一个新变量中。但我必须为每个变量编写一行新代码。

df$emp_t <- rowSums(df[, grep("\\bemp.", names(df))])
df$sat_t <- rowSums(df[, grep("\\bsat.", names(df))])
df$res_t <- rowSums(df[, grep("\\bres.", names(df))])
df$com_t <- rowSums(df[, grep("\\bcom.", names(df))])
df$cap_t <- rowSums(df[, grep("\\bcap.", names(df))])

但是数据集中还有很多变量，我想知道是否有一种方法可以仅用一行代码来完成此操作。例如，某种方式将以相同字符串开头的变量分组在一起，然后应用行函数。

提前致谢！

一种可能的解决方案是转置df并使用基数 R 计算正确列的总和rowsum函数（使用set.seed(123))

cbind(df, t(rowsum(t(df), sub("_.*", "_t", names(df)))))
#   emp_1 emp_2 emp_3 emp_4 sat_1 sat_2 sat_3 res_1 res_2 res_3 res_4 com_1 com_2 com_3 com_4 com_5 cap_1 cap_2 cap_3 cap_4 cap_t
# 1     2     4     5     3     1     2     4     5     3     1     2     4     5     3     1     2     4     5     3     1    13
# 2     1     3     4     2     5     1     3     4     2     5     1     3     4     2     5     1     3     4     2     5    14
#   com_t emp_t res_t sat_t
# 1    15    14    11     7
# 2    15    10    12     9