Python Pandas TypeError：第一个参数必须是字符串或编译模式

我很抱歉这个超级简单的问题，但我无法让它发挥作用

我正在清理数据，并且想要添加一个标志，如果名称（分为名字和姓氏两列）错误。我建立了多种模式，但现在我正在处理单独的语句，我可以将所有这些语句合并为一个吗？

pattern = "\?"
match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

pattern = "tourist"
    match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
    incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

这不起作用，因为第二个语句覆盖了第一个语句。

pattern = ("tourist","/?")
        match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
        incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

我收到第二个版本的错误（毫不奇怪）

TypeError: first argument must be string or compiled pattern. 

如果您正在尝试寻找两种正则表达式模式 - 就像搜索两者一样? and tourist在字符串中。你可以使用|操作员。所以改变pattern to

pattern = "tourist|\?"

这将检查是否有问号OR如果字符串中包含“tourist”

如果你想检查正则表达式，真是个好地方。我给你做了一个测试。