我有一个像这样的 Pandas 数据框：
Date Hour Actual
2018-06-01 0 0.000000
2018-06-01 1 0.012000
2018-06-01 2 0.065000
2018-06-01 3 0.560000
...
我想转换这些 Hour 整数索引并添加到日期，以便它是 Pandas 的日期时间对象。
结果应该是这样的：
Date Actual
2018-06-01 00:00:00 0.000000
2018-06-01 01:00:00 0.012000
2018-06-01 02:00:00 0.065000
2018-06-01 03:00:00 0.560000
...
什么是有效的方法来做到这一点？ Panda 是否提供将整数索引转换为日期时间对象的功能？
Use to_datetime http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html with to_timedelta http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_timedelta.html and pop http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.pop.html用于提取柱time:
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) + pd.to_timedelta(df.pop('Hour'), unit='H')
print (df)
Date Actual
0 2018-06-01 00:00:00 0.000
1 2018-06-01 01:00:00 0.012
2 2018-06-01 02:00:00 0.065
3 2018-06-01 03:00:00 0.560
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