如何更改 R 中栅格图层的分辨率

我正在使用 R 中的几个高分辨率栅格图层。对于我正在运行的某些分析来说，详细程度过高，因此我想通过降低分辨率来加快速度。

坐标系为 UTM，因此单位为米。分辨率显示为 30, 30 (x, y)。所以看来这里的分辨率是30m。

有人可以告诉我如何将分辨率更改为 120m 吗？我已阅读 resample() 和 projectRaster() 函数的帮助，但它们似乎需要具有所需分辨率的模板栅格，而我没有。

这是我的栅格图层之一的示例：

alt.utm
类：光栅层
尺寸：4572、2495、11407140（nrow、ncol、ncell）
分辨率 : 30, 30 (x, y)
范围：421661、496511、4402939、4540099（xmin、xmax、ymin、ymax）
坐标。参考号: +proj=utm +zone=13 +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +单位=m +no_defs
数据源：内存中
名称：层
值：1485.127、4275.202（最小值、最大值）

您可以使用总计的 https://www.rdocumentation.org/packages/raster/versions/1.0.0-1/topics/aggregate or 分解 https://www.rdocumentation.org/packages/raster/versions/1.0.0-1/topics/disaggregate.

library(raster)

#get some sample data
data(meuse.grid)
gridded(meuse.grid) <- ~x+y
meuse.raster <- raster(meuse.grid)
res(meuse.raster)
#[1] 40 40

#aggregate from 40x40 resolution to 120x120 (factor = 3)
meuse.raster.aggregate <- aggregate(meuse.raster, fact=3)
res(meuse.raster.aggregate)
#[1] 120 120

#disaggregate from 40x40 resolution to 10x10 (factor = 4)
meuse.raster.disaggregate <- disaggregate(meuse.raster, fact=4)
res(meuse.raster.disaggregate)
#[1] 10 10