在 Numpy 中生成对称矩阵

我正在尝试在 numpy 中生成对称矩阵。具体来说，这些矩阵具有随机位置的条目，并且每个条目中的内容可以是随机的。沿着主对角线，我们不关心其中有哪些条目，因此我也将它们随机化。

我采取的方法是首先生成一个 nxn 全零矩阵，然后简单地循环矩阵的索引。 如何使用 numpy 更有效地做到这一点？

import numpy as np
import random

def empty(x, y):
    return x*0

b = np.fromfunction(empty, (n, n), dtype = int)

for i in range(0, n):
    for j in range(0, n):
        if i == j:
            b[i][j] = random.randrange(-2000, 2000)
        else:
            switch = random.random()
            random.seed()
            if switch > random.random():
                a = random.randrange(-2000, 2000)
                b[i][j] = a
                b[j][i] = a
            else:
                b[i][j] = 0
                b[j][i] = 0

你可以这样做：

import numpy as np

N = 100
b = np.random.random_integers(-2000,2000,size=(N,N))
b_symm = (b + b.T)/2

您可以在其中选择您想要的任何发行版np.random或等效的 scipy 模块。

Update:如果您正在尝试构建类似图形的结构，请务必查看 networkx 包：

http://networkx.lanl.gov http://networkx.lanl.gov

它有许多内置例程来构建图表：

http://networkx.lanl.gov/reference/generators.html http://networkx.lanl.gov/reference/generators.html

此外，如果您想添加一些随机放置的零，您始终可以生成一组随机索引并将这些值替换为零。