对于任何特定类型的数字（即双精度数/整数）来说，这似乎很容易出现问题，但在一般情况下很难编写。
implicit def iterebleWithAvg(data:Iterable[Double]) = new {
def avg:Double = data.sum / data.size
}
如何对任何类型的数字（Int，Float，Double，BigDecemial）实现此功能？
你必须传递一个隐式的Numeric这将允许求和并转换为 Double：
def average[T]( ts: Iterable[T] )( implicit num: Numeric[T] ) = {
num.toDouble( ts.sum ) / ts.size
}
编译器将为您提供正确的实例：
scala> average( List( 1,2,3,4) )
res8: Double = 2.5
scala> average( 0.1 to 1.1 by 0.05 )
res9: Double = 0.6000000000000001
scala> average( Set( BigInt(120), BigInt(1200) ) )
res10: Double = 660.0
您可以使用该函数来定义隐式视图（前提是您传播隐式数字依赖项）：
implicit def iterebleWithAvg[T:Numeric](data:Iterable[T]) = new {
def avg = average(data)
}
scala> List(1,2,3,4).avg
res13: Double = 2.5
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