我正在尝试这样做：
h = [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2]
Y = np.convolve(Y, h, "same")
Y看起来像这样：
这样做时我收到此错误：
ValueError: object too deep for desired array
为什么是这样？
我的猜测是因为不知何故convolve函数没看到Y作为一维数组。
The Y屏幕截图中的数组不是 1D 数组，它是一个 300 行 1 列的 2D 数组，如其所示shape being (300, 1).
要删除额外的维度，您可以将数组切片为Y[:, 0]。通常要将 n 维数组转换为 1D，您可以使用np.reshape(a, a.size).
将 2D 数组转换为 1D 的另一个选项是flatten()函数来自numpy.ndarray模块，不同之处在于它复制了数组。
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