为什么在新的 virtualenv 中导入 numpy 需要 5 秒？

背景

你好。我们编写的 Python 代码在我们无法控制的服务器上运行。我们不太了解代码运行的环境。如果我们的代码运行时间超过 3 秒，就会被拒绝。因此，我决定开始使用虚拟环境对我们的代码进行计时，以给出最坏情况下的运行时间估计。

Question

我惊讶地发现，在一个全新的虚拟环境中，仅仅导入 numpy 就需要 5 秒。有人可以解释为什么会这样吗？有什么技巧可以加快速度吗？对于一个基本的库来说，这么慢似乎令人望而却步。

重现步骤：

1. rm -r /tmp/env
2. virtualenv /tmp/env
3. /tmp/env/bin/pip install numpy
4. time /tmp/env/bin/python3 -c 'import numpy'

在我的高端笔记本电脑上它又回来了

  real  0m5.534s
  user  0m0.612s
  sys   0m0.133s

请注意，由于我不清楚的原因，如果重复步骤#4而不返回步骤#1，时间会明显减少。即使你跑步，这种情况仍然存在，比如说，find /tmp -type d -name '__pycache__' -exec rm -r {} \;第一的。一定是我不知道的其他类型的模块缓存？无论如何，这对我的目的来说并不重要，因为我无法控制远程服务器的缓存状态。

因为 numpy 太大了，第一次导入会花费很长时间，不仅加载所有这些文件，而且“编译” https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html#compiled-python-files将它们全部放入 .pyc 中，一旦完成，将来的导入速度会更快。这就是为什么当你重新开始时，与只执行步骤#4而不返回步骤#1相比，需要花费很长时间

至于加快速度的技巧，看看pip install -h the --compile我认为选项应该可以解决问题...