如何使用颜色图绘制 matplotlib 线图？

如何使用 python matplotlib 创建线图，使得线条的颜色相对于另一个系列有所不同？

举个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
y = np.sin(2 * np.pi * t)
z = (t-1) ** 2

fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
ax.plot(t, y)
ax.plot(t, z)
plt.show()

代替：

我只想以线条颜色表示遵循特定颜色图（cmap）（例如“plasma”）的 z 值的方式绘制（t，y）。

Edit:

这个问题被标记为可能重复，但引用了question https://stackoverflow.com/questions/8500700/how-to-plot-a-gradient-color-line-in-matplotlib其中所需的结果是一条改变颜色的线，以帮助遵循它所绘制的路径（序列信息），而不是添加另一个值的信息（在本例中为 z）。

它更接近于这个例子 https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/multicolored_line.html，正如评论中所指出的，但我正在寻找比创建一组线段并单独为它们着色更简单的东西。

使用colorline http://nbviewer.jupyter.org/github/dpsanders/matplotlib-examples/blob/master/colorline.ipynb函数引用在回答你所说的问题时，这不是重复的 https://stackoverflow.com/a/25941474/4042267，可以这样做：

from colorline import colorline

colorline(t, y, z)
plt.xlim(t.min(), t.max())
plt.ylim(y.min(), y.max())
plt.show()

这将创建多个线段，每个线段的颜色由z.