有什么办法使用 data.table 或 dplyr 来解决以下问题？
library(data.table)
(DT = data.table(a = LETTERS[c(1, 1:3, 8)], b = c(2, 4:7),
c = as.factor(c("bob", "mary", "bob", "george", "alice")), key="a"))
返回：
# a b c
# 1: A 2 bob
# 2: A 4 mary
# 3: B 5 bob
# 4: C 6 george
# 5: H 7 alice
想得到这个：
# alice bob george mary
# 1: A NA 2 NA NA
# 2: A NA NA NA 4
# 3: B NA 5 NA NA
# 4: C NA NA 6 NA
# 5: H 7 NA NA NA
这类似于创建虚拟变量 https://stackoverflow.com/q/18881073/1191259.
uc <- sort(unique(as.character(DT$c)))
DT[,(uc):=lapply(uc,function(x)ifelse(c==x,b,NA))][,c('b','c'):=NULL]
我听说过一些不好的事情ifelse，所以更快的路线可能是
uc <- sort(unique(as.character(DT$c)))
is <- 1:nrow(DT)
js <- as.character(DT$c)
vs <- DT$b
DT[,(uc):=NA_integer_]
for (i in is) set(DT,i=is[i],j=js[i],value=vs[i])
DT[,c('b','c'):=NULL]
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