具有类继承的数据类字典

我有以下课程

@dataclass_json
@dataclass
class Input:
    sources: List[Sources] =None
    Transformations: List[str] =None

也：

@dataclass_json
@dataclass
class Source:
    type: str =None
    label: str =None
    path: str = None

和两个子类：

@dataclass_json
@dataclass
class Csv(Source):
    csv_path: str=None
    delimiter: str=';'

and

@dataclass_json
@dataclass
class Parquet(Source):
    parquet_path: str=None

现在给出字典：

parquet={type: 'Parquet', label: 'events', path: '/.../test.parquet', parquet_path: '../../result.parquet'}

csv={type: 'Csv', label: 'events', path: '/.../test.csv', csv_path: '../../result.csv', delimiter:','}

input={'sources':[csv, parquet]}

现在我想做一些类似的事情

Input().from_dict(input) 

与输出：

Input(sources: [Parquet(...), Csv(...)]).

这实际上是有效的，但它只返回来自数据类 Source 的 3 个参数的值（类型、标签和路径），而不是 Csv 和 Parquet 的其他特定参数（csv_path、delimiter 和 parquet_path），这些参数只是给出了默认值。这可能是由于库 dataclass_json 在初始化类之前获取了类的架构。另一方面，我想仍然使用 dataclass_json 并只制作一个包装器，因为它具有良好的大小写和错误处理能力。

我想要这种行为，因为每个源类型都有不同的参数来定义自己（例如 Csv 有分隔符，但 Parquet 没有，等等......）。

我努力尝试获取类 Source 并在库 dataclass_json 中找到子类。这样做，我遇到了

cls.__args__[0]

其类型为“GenericMeta”。但鉴于此，我无法访问其子类。

有什么解决办法吗？

顺便说一句，我正在使用 Python 3.6。

在此先感谢您的帮助。

我知道这个线程相当旧，但对于其他寻找解决方案的人来说，可以看看英安岩。

这是他们的 github 存储库的链接：https://github.com/konradhalas/dacite#quick-start https://github.com/konradhalas/dacite#quick-start

为了完整起见，这里是快速入门代码：

from dataclasses import dataclass
from dacite import from_dict


@dataclass
class User:
    name: str
    age: int
    is_active: bool


data = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
    'is_active': True,
}

user = from_dict(data_class=User, data=data)

assert user == User(name='John', age=30, is_active=True)