我使用 Pandas 导入了 CSV，并用字符串条目读入了一列。检查本系列（专栏）的条目，我发现它们实际上应该是列表。例如：
df['A'] = pd.Series(['["entry11"]', '["entry21","entry22"]', '["entry31","entry32"]'])
我想从字符串中提取列表元素。到目前为止，我已经尝试过以下链：
df['A'] = df['A'].replace("'",'',regex=True).
replace('\[','',regex=True).
replace('\]','',regex=True).
str.split(",")
（当然，全部都在一行上）。
这让我在一列中返回了我想要的列表元素。
- ['“条目11”']
- ['“条目21”，“条目22”']
- ['“条目31”，“条目32”']
我的问题：有没有更有效的方法来做到这一点？对于一些本应更容易的事情来说，这似乎是很大的压力。
You can "apply" http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.apply.html the ast.literal_eval() https://docs.python.org/3/library/ast.html#ast.literal_eval到该系列：
In [8]: from ast import literal_eval
In [9]: df['A'] = df['A'].apply(literal_eval)
In [10]: df
Out[10]:
A
0 [entry11]
1 [entry21, entry22]
2 [entry31, entry32]
还有map() and applymap()- 这是讨论差异的主题：
- Pandas 中的 map、applymap 和 apply 方法之间的区别 https://stackoverflow.com/q/19798153/771848
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