通过 Group By Pandas 创建两个聚合列

我是 DataFrames 的新手，我想对多列进行分组，然后对最后一列进行求和并计数。例如

s = pd.DataFrame(np.matrix([[1, 2,3,4], [3, 4,7,6],[3,4,5,6],[1,2,3,7]]), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

   a  b  c  d
0  1  2  3  4
1  3  4  7  6
2  3  4  5  6
3  1  2  3  7

我想加群a, b and c但然后总结d并对组内的元素进行计数。 我可以数

s = s.groupby(by=["a", "b", "c"])["d"].count()

    a  b  c
    1  2  3    2
    3  4  5    1
          7    1

我可以总结一下

s = s.groupby(by=["a", "b", "c"])["d"].sum()

a  b  c
1  2  3    11
3  4  5     6
      7     6

但是我想将其组合起来，使得生成的数据框同时具有总和和计数列。

    a  b  c   sum    count
    1  2  3    11     2
    3  4  5     6     1
          7     6     1

您可以使用aggregate http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.core.groupby.GroupBy.aggregate.html，或更短的版本agg:

print (s.groupby(by=["a", "b", "c"])["d"].agg([sum, 'count']))
#print (s.groupby(by=["a", "b", "c"])["d"].aggregate([sum, 'count']))
       sum  count
a b c            
1 2 3   11      2
3 4 5    6      1
    7    6      1

熊猫文档 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#applying-multiple-functions-at-once.

和...之间的不同size and count is:

size http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.core.groupby.GroupBy.size.html#pandas.core.groupby.GroupBy.size counts NaN价值观，count http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.core.groupby.GroupBy.count.html#pandas.core.groupby.GroupBy.count才不是。

如果需要计数NaN价值观还：

print (s.groupby(by=["a", "b", "c"])["d"].agg([sum, 'size']))
       sum  size
a b c           
1 2 3   11     2
3 4 5    6     1
    7    6     1