是否可以使用聚合函数从原始数据框中添加另一列,而不实际使用该列来聚合数据?
这是一个非常简化的数据版本,将有助于说明我的问题(我们称之为数据)
name result.1 result.2 replicate day data.for.mean
"obj.1" 1 "good" 1 1 5
"obj.1" 1 "good" 2 1 7
"obj.1" 1 "great" 1 2 6
"obj.1" 1 "good" 2 2 9
"obj.1" 2 "bad" 1 1 10
"obj.1" 2 "not good" 2 1 6
"obj.1" 2 "bad" 1 2 5
"obj.1" 2 "not good" 2 2 3
"obj.2" 1 "excellent" 1 1 14
"obj.2" 1 "good" 2 1 10
"obj.2" 1 "good" 1 2 11
"obj.2" 1 "not bad" 2 2 7
"obj.2" 2 "bad" 1 1 4
"obj.2" 2 "bad" 2 1 3
"obj.2" 2 "horrible" 1 2 2
"obj.2" 2 "dismal" 2 2 1
您会注意到 result.1 和 result.2 是绑定的,如果 result.1 == 1,则 result.2 是好/很棒,如果 result.1 == 2,则 result.2 == bad/不好。我需要聚合数据集中的这两列,并且聚合数据时选择 result.2 中的哪个值并不重要,我只需要信息来确定 result.1 列的 1 值是好还是坏, result.2 类似。因此它可能具有与 result.1 的所有值 2 相对应的所有“dismal”值。
问题是,由于 result.2 使用不同的名称来识别好/坏,我无法将它用作聚合的列。
目前我的聚合函数看起来像这样......
aggregated.data <- aggregate(data[c("data.for.mean")],
by=data[c("name", "result.1", "day") ],
FUN= mean }
);
这会给出一行输出,如下所示......
name result.1 day data.for.mean
"obj.1" 1 1 6
(obj.1 的所有重复,第 1 天的 result.1 == 1 已被平均。它们的值为 5 和 7,是我的模拟数据集中的前两行。)
我想要的会产生一行这样的输出
name result.1 result.2 day data.for.mean
"obj.1" 1 "good" 1 6
同样,对于与 result.1 的值“1”相对应的所有值,“好”可以替换为“很棒”、“不错”、“优秀”。
从 result.2 捕获信息并将其添加到aggregate.data(聚合函数的输出)的最佳方法是什么?
谢谢。