根据计数折叠数据框中所有因子变量的因子级别

我想根据频率仅保留前 2 个因素级别，并将所有其他因素分组为“其他”。我尝试过这个但没有帮助。

df=data.frame(a=as.factor(c(rep('D',3),rep('B',5),rep('C',2))), 
              b=as.factor(c(rep('A',5),rep('B',5))), 
              c=as.factor(c(rep('A',3),rep('B',5),rep('C',2)))) 

myfun=function(x){
    if(is.factor(x)){
        levels(x)[!levels(x) %in% names(sort(table(x),decreasing = T)[1:2])]='Others'  
    }
}

df=as.data.frame(lapply(df, myfun))

预期输出

       a b      c
       D A      A
       D A      A
       D A      A
       B A      B
       B A      B
       B B      B
       B B      B
       B B      B
  others B others
  others B others

这可能会有点混乱，但这是一种通过基础 R 的方法，

fun1 <- function(x){levels(x) <- 
                    c(names(sort(table(x), decreasing = TRUE)[1:2]), 
                    rep('others', length(levels(x))-2)); 
                    return(x)}

然而，上述函数需要首先重新排序，并且正如OP在评论中所述，正确的函数是，

fun1 <- function(x){ x=factor(x, 
                     levels = names(sort(table(x), decreasing = TRUE))); 
                     levels(x) <- c(names(sort(table(x), decreasing = TRUE)[1:2]), 
                     rep('others', length(levels(x))-2)); 
                     return(x) }