在 pandas 中使用多索引数据帧进行索引

考虑以下示例数据：

data = {"Taxon": ["Firmicutes"]*5,
        "Patient": range(5),
        "Tissue": np.random.randint(0, 1000, size=5),
        "Stool": np.random.randint(0, 1000, size=5)}

df = pd.DataFrame(data).set_index(["Taxon", "Patient"])
print(df)

                    Stool  Tissue
Taxon      Patient               
Firmicutes 0          740     389
           1          786     815
           2          178     265
           3          841     484
           4          211     534

那么，如何仅使用二级索引查询数据帧Patient仅有的？例如，我想知道有关的所有数据Patient 2.

我试过了data[data.index.get_level_values(1)==2]，效果很好。但是有没有办法用这些（loc,iloc or ix) 索引方法？

我认为最简单的是使用xs http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.xs.html:

np.random.seed(100)
names = ['Taxon','Patient']
mux = pd.MultiIndex.from_product([['Firmicutes', 'another'], range(1, 6)], names=names)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(10,2)), columns=['Tissue','Stool'], index=mux)
print (df)
                    Tissue  Stool
Taxon      Patient               
Firmicutes 1             8      8
           2             3      7
           3             7      0
           4             4      2
           5             5      2
another    1             2      2
           2             1      0
           3             8      4
           4             0      9
           5             6      2

print (df.xs(2, level=1))
            Tissue  Stool
Taxon                    
Firmicutes       3      7
another          1      0

#if need also level Patient
print (df.xs(2, level=1, drop_level=False))
                    Tissue  Stool
Taxon      Patient               
Firmicutes 2             3      7
another    2             1      0

解决方案与loc http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html- 可以指定axis:

print (df.loc(axis=0)[:,2])
                    Tissue  Stool
Taxon      Patient               
Firmicutes 2             3      7
another    2             1      0