我在 Windows 上运行了 Keras 和 Theano 的安装（按照此tutorial https://github.com/philferriere/dlwin）。现在我尝试将后端切换到张量流 https://www.tensorflow.org/install/install_windows效果很好。
我唯一的问题是Tensorflow 未检测到我的 GPU https://stackoverflow.com/questions/38559755/how-to-get-current-available-gpus-in-tensorflow，而 Theano 则相反：
from tensorflow.python.client import device_lib
def get_available_gpus():
local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
return [x.name for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU']
没有产生任何结果，但是当使用 Theano 后端运行时，它工作得很好：
C:\Programming\Anaconda3\python.exe D:/cnn_classify_cifar10.py
Using Theano backend.
DEBUG: nvcc STDOUT nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
mod.cu
Creating library C:/Users/Alex/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-10-10.0.14393-SP0-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-3.5.2-64/tmpgsy496fe/m91973e5c136ea49268a916ff971b7377.lib and object C:/Users/Alex/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-10-10.0.14393-SP0-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-3.5.2-64/tmpgsy496fe/m91973e5c136ea49268a916ff971b7377.exp
Using gpu device 0: GeForce GTX 770 (CNMeM is enabled with initial size: 80.0% of memory, cuDNN 5005)
显然缺少一些配置，但我不知道是什么。为了使 Theano 正确运行，我需要一个名为~/.theanorc包含以下内容：
[global]
device = gpu
floatX = float32
[cuda]
root = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
[nvcc]
flags=-LC:C:\Programming\WinPython-64bit-3.5.2.2\python-3.5.2.amd64\libs
也许缺少类似的东西或者也许我需要添加像 Theano 一样的环境变量？ https://github.com/philferriere/dlwin#switching-between-cpu-and-gpu-mode。可能相关问题 https://stackoverflow.com/questions/33659047/where-is-the-configure-of-tensorflow-and-how-to-enable-the-gpu-support在 Linux 上（？）。
完整的安装日志（其中包括一个奇怪的异常）可以在这里找到Gist https://gist.github.com/apacha/a595c244f90a27aced56f67f7598d90d.
有什么想法，如何使 GPU 对 Tensorflow 可见？
