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查看 pandas 系列的每一行中是否有项目

2024-01-14

我有一个包含以下数据的 pandas 系列：

2015-07-24                            ['Business', 'Corporate']
2015-07-24                            ['Business', 'Corporate']
2015-07-08                              ['Commentary', 'World']
2015-07-05                          ['Issues', 'JUST BE CAUSE']
2015-06-15                                         ['Business']
2015-04-11                              ['Business', 'Economy']
2015-03-24                                     ['Food & Drink']
2015-02-24                              ['Commentary', 'Japan']
2015-02-19                    ['Business', 'Financial Markets']
2015-01-05     ['National', '70 YEARS OF PEACE AND PROSPERITY']
2014-11-06                                         ['National']
2014-10-31                    ['Business', 'Financial Markets']
2014-10-20                                         ['Business']
2014-09-22                              ['Business', 'Economy']
2014-09-02                            ['Business', 'Corporate']
2014-08-08                    ['Business', 'Financial Markets']
2014-07-18    ['Business', 'Financial Markets', 'TSE DATA & ...
2014-07-15                              ['Business', 'Economy']
2014-07-10                                         ['National']
2013-12-16                    ['Business', 'Financial Markets']
2013-10-29                                         ['National']
2013-10-15                                         ['National']
2013-10-06                    ['Business', 'Financial Markets']
2013-06-25                    ['Business', 'Financial Markets']
2013-06-17                                       ['Editorials']
2013-05-21                  ['Voices', 'VIEWS FROM THE STREET']
2013-05-15                    ['Business', 'Financial Markets']
2013-05-03                                         ['National']
2013-03-07                    ['Business', 'Financial Markets']
2013-02-10                              ['Business', 'Economy']
Name: tags, Length: 216, dtype: object

有什么方法可以让布尔数组告诉我每个列表是否包含“商业”或“食品和饮料”？


如果值为lists, use:

print (df)
                                        tags
2015-07-24          ['Business','Corporate']
2015-07-24       ['Business','Food & Drink']
2015-07-08            ['Commentary','World']
2015-07-05        ['Issues','JUST BE CAUSE']
2015-06-15                      ['Business']
2015-04-11  ['Business','Food & Drink', 'a']

val = set(['Business','Food & Drink'])

m = df['tags'].apply(lambda x: set(x) >= val)
print (m)
2015-07-24    False
2015-07-24     True
2015-07-08    False
2015-07-05    False
2015-06-15    False
2015-04-11     True
Name: tags, dtype: bool
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python

pandas

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