我已经搜索了围绕该主题的几个问题，但没有找到并回答使我的代码正常工作的问题。我是初学者，所以非常感谢任何帮助。
我正在使用 jupyter 笔记本并具有以下代码：
import pandas
a = pandas.read_csv("internal_html.csv")
a.dropna(axis="columns", how="any")
a.head(10)
运行代码时没有出现错误，但具有 NaN 值的列仍然显示。
Thanks!
您需要将 dropna 语句重新分配回 a。
a = a.dropna(axis="columns", how="any")
dropna https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.dropna.html#pandas-dataframe-dropna is not默认情况下是就地操作。
或者你可以：
a.dropna(axis="columns", how="any", inplace=True)
编辑以处理源中的空值，如下面的评论中所述。
import pandas as pd
import numpy as np
a = pd.read_csv("internal_html.csv")
a = a.replace('',np.nan)
a = a.dropna(axis="columns", how="any")
a.head(10)
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