redis整理-kw

缓存有哪些分类
本地缓存：进程中的缓存；
分布式缓存：（分布式，理解为，多个模块，共同组成一个系统，不一定在或者不在同台服务器上）
多级缓存：两者结合

redis是什么？
redis是一个内存中的存储系统，可以用做缓存、数据库和消息中间件

redis支持的数据类型有哪些？
key只能为String
value可以是：
总共有8种
5种比较常见的String、Hash、List（有序链表）、Set、sorted set（有序集合）
加上BitMap、hyperloglogs（是用来做基数统计的算法）、geospatial（地理空间相关的）

Redis为什么快
基于内存快是有对比的，我们说的快是和数据库对比，数据库持久化是在磁盘中的，Redis是直接运行在内存中的。
数据结构简单
采用单线程避免了上下文切换和加锁和释放锁
多路复用I/O，非阻塞式IO
//备注：上下文切换：指的是内核（操作系统的核心）在CPU上对进程或者线程进行切换

redis的持久化方式RDB和AOF的区别
RDB:指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘
AOF:以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。

比较：
aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据。
aof比rdb更安全也更大
rdb性能比aof好

用过Redis做分布式锁吗？
怎么实现的
用set操作来争抢锁，获取锁后需expire一个过期时间，防止忘记释放，之后才进行程序的处理。
如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？
set操作时，可以加上时间参数，相当于一条指令。

什么是缓存穿透？如何避免？
缓存穿透：我的理解：
缓存穿透，通常是在没有做空值缓存的时候造成的，就是在缓存中查寻数据时，一个key不存在，会去请求数据库，数据库中有没有相应数据，并且不会进行空值缓存。导致，请求这个key时，那么都会直接请求到数据库中，对数据库造成压力。

如何避免？
1：空值缓存对查询结果为空的情况也进行缓存；
2：对一定不存在的key进行过滤。可以使用布隆过滤器把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。

什么是缓存击穿？
缓存击穿：通常是和热点key相关，在缓存中，一个热点key扛着非常大的并发，但在某一时刻这个key过期了。此时大量并发请求全部打到，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
如何避免
1、热点数据永不过期，只更新不过期。
2、互斥锁；
使用互斥锁，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存；否则，就重试整个get缓存的方法

什么是缓存雪崩？何如避免？
缓存雪崩：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。
何如避免？
1、设置不同的过期时间；

Redis相比memcached有哪些优势
memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
redis可以持久化其数据

redis的并发竞争问题如何解决？
redis是单线程的，并发的请求，对资源进行写操作时，可以使用互斥锁，拿到锁后才进行操作。
单机情况下：用互斥锁
集群情况下：用分布式锁

使用redis做过异步队列吗？怎么用的

为什么Java内部有缓存了（例如HashMap就能达到类似效果），还要使用redis？
用Map实现的是本地缓存。
用redis可以实现分布式缓存。
原因：
Map比较简单，他的设计并不是专门用来做缓存的。
用redis可以实现分布式的缓存
可以持久化
过期机制
redis可以分配很多硬盘空间

RDB和AOF
RDB
redis DataBase
内存中的数据集快照写入磁盘

AOF
Append Only File
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。