在Python中确定特定数字的精度和小数位数

我在 Python 中有一个包含浮点数的变量（例如num = 24654.123），并且我想确定数字的精度和小数位数（在 Oracle 意义上），因此 123.45678 应该给我 (8,5)，12.76 应该给我 (4,2)，等等。

我首先考虑使用字符串表示（通过str or repr），但是对于大数字来说这些会失败（尽管我现在明白这是浮点表示的限制，这就是这里的问题）：

>>> num = 1234567890.0987654321
>>> str(num) = 1234567890.1
>>> repr(num) = 1234567890.0987654

Edit:

下面有好点。我应该澄清一下。该数字已经是浮点数，并通过 cx_Oracle 推送到数据库。我正在尝试在 Python 中尽我所能来处理对于相应数据库类型来说太大的浮点数，而不是执行 INSERT 和处理 Oracle 错误（因为我想处理字段中的数字，而不是记录中的数字）一次）。我猜map(len, repr(num).split('.'))我能得到的最接近浮点数的精度和规模吗？

获取小数点左边的位数很容易：

int(log10(x))+1

由于浮点值固有的不准确性，小数点右侧的位数更加棘手。我还需要几分钟才能弄清楚这一点。

Edit:基于这个原则，这里是完整的代码。

import math

def precision_and_scale(x):
    max_digits = 14
    int_part = int(abs(x))
    magnitude = 1 if int_part == 0 else int(math.log10(int_part)) + 1
    if magnitude >= max_digits:
        return (magnitude, 0)
    frac_part = abs(x) - int_part
    multiplier = 10 ** (max_digits - magnitude)
    frac_digits = multiplier + int(multiplier * frac_part + 0.5)
    while frac_digits % 10 == 0:
        frac_digits /= 10
    scale = int(math.log10(frac_digits))
    return (magnitude + scale, scale)