如果我有一个看起来像这样的 pandas 数据框：
Sequence Rating
0 HYHIVQKF 1
1 YGEIFEKF 2
2 TYGGSWKF 3
3 YLESFYKF 4
4 YYNTAVKL 5
5 WPDVIHSF 6
这是我使用的返回与以下模式匹配的行的代码：\b.[YF]\w+[LFI]\b
pat = r'\b.[YF]\w+[LFI]\b'
new_df.Sequence.str.contains(pat)
new_df[new_df.Sequence.str.contains(pat)]
上面的代码返回与模式匹配的行，但是我可以使用什么来返回不匹配的行？
预期输出：
Sequence Rating
1 YGEIFEKF 2
3 YLESFYKF 4
5 WPDVIHSF 6
您可以使用~ for not http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.2/indexing.html#boolean-indexing:
pat = r'\b.[YF]\w+[LFI]\b'
new_df[~new_df.Sequence.str.contains(pat)]
# Sequence Rating
#1 YGEIFEKF 2
#3 YLESFYKF 4
#5 WPDVIHSF 6
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