使用 DateFormatter 将开始日期重置为 1970 年

我有一个数据框，其中索引是每个月的第一个日期，size列是该月的频率，例如

Using .index在数据帧上确认索引的类型是DatetimeIndex:

DatetimeIndex(['2006-12-01', ...],
              dtype='datetime64[ns]', name='created_at_month', length=175, freq=None)

Using .plot()在 DataFrame 上我可以每月生成一个折线图：

但是，它仅在 x 轴上每隔一年列出一次，我希望它在轴上列出每年。

我希望能够做到

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator(1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))

然而，这根本不输出任何标签。

如果我添加一个小格式化程序（ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%d %m %Y'))），我得到这个：

我在这里做错了什么导致日期改变？

相关版本有：

• Matplotlib：3.3.4
• 熊猫：1.2.4
• 蟒蛇：3.8.8

据报道here https://stackoverflow.com/a/64356273/9214357， 因为某些原因pandas的情节显示了这个问题。
您可以通过替换来解决此问题pandas' 绘制matplotlib.pyplot.plot.
你可以采取这个答案 https://stackoverflow.com/a/62613876/9214357作为 x 轴上 2 个日期时间刻度的参考（月和年，或月和日，或日和小时，根据需要），在次要刻度和主要刻度处使用两个不同的轴。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np


df = pd.DataFrame({'created_at_month': pd.date_range(start = '2006-12-01', end = '2020-12-01', freq = 'MS')})
df['size'] = np.random.randint(0, 200, len(df))
df = df.set_index('created_at_month')


fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(df.index, df['size'])

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator(base = 1, month = 1, day = 1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))

plt.show()