Python/Numpy - 使用列和行标题保存数组

我想将二维数组保存到带有行和列“标题”信息（如表格）的 CSV 文件中。我知道我可以使用 numpy.savetxt 的 header 参数来保存列名称，但是有没有简单的方法也可以包含一些其他数组（或列表）作为数据的第一列（如行标题）？

下面是我目前的做法的示例。有没有更好的方法来包含这些行标题，也许是我不知道的 savetxt 的一些技巧？

import csv
import numpy as np

data = np.arange(12).reshape(3,4)
# Add a '' for the first column because the row titles go there...
cols = ['', 'col1', 'col2', 'col3', 'col4']
rows = ['row1', 'row2', 'row3']

with open('test.csv', 'wb') as f:
   writer = csv.writer(f)
   writer.writerow(cols)
   for row_title, data_row in zip(rows, data):
      writer.writerow([row_title] + data_row.tolist())

也许你更喜欢做这样的事情：

# Column of row titles
rows = np.array(['row1', 'row2', 'row3'], dtype='|S20')[:, np.newaxis]
with open('test.csv', 'w') as f:
    np.savetxt(f, np.hstack((rows, data)), delimiter=', ', fmt='%s')

这是隐式转换data到一个字符串数组，在我的计算机中每百万个项目大约需要 200 毫秒。

数据类型'|S20' means 二十个字符的字符串。如果太低，您的数字将会被削减：

>>> np.asarray([123], dtype='|S2')
array(['12'], 
  dtype='|S2')

另一种选择，从我有限的测试来看，速度较慢，但​​给你更多的控制权，并且不存在使用时的斩波问题np.char.mod, like

# Column of row titles
rows = np.array(['row1', 'row2', 'row3'])[:, np.newaxis]
str_data = np.char.mod("%10.6f", data)
with open('test.csv', 'w') as f:
    np.savetxt(f, np.hstack((rows, str_data)), delimiter=', ', fmt='%s')