我有一个类似的数据框
test_a test_b metric_e
0 OK NOK 12
1 OK OK 7
2 OK NOK 2
3 OK OK 55
我想按一个条件进行过滤，这意味着test_a == OK并捕获最小值metric_e。我可以用两行复制数据框来完成此操作：
df_t = df[df.test_a == 'OK'].reset_index(drop=True)
df_t.iloc[df_t.metric_e.idxmin()].to_frame()
test_a | test_b | metric_e
OK | NOK | 2
有没有一种方法可以在不使用中间数据帧的情况下做到这一点？
Using nsmallest https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.nsmallest.html:
df[df['test_a']=='OK'].nsmallest(1, 'metric_e')
Output:
test_a test_b metric_e
2 OK NOK 2
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