如何获取 Z - 统计值作为向量glm目的？
例如，我有
fit <- glm(y ~ 0 + x,binomial)
如何访问该专栏Pr(>|z|)同样的方式我得到系数的估计fit$coef?
我相信
coef(summary(fit))[,"Pr(>|z|)"]
会给你你想要的。 （summary.glm()返回一个对象，该对象具有coef()返回系数表的方法。）（顺便说一句，如果存在访问器方法，最好使用它们而不是直接访问拟合模型的组件 - 例如coef(fit)比fit$coef.)
从线性回归中提取 p 值和 r 平方 https://stackoverflow.com/questions/5587676/pull-out-p-values-and-r-squared-from-a-linear-regression给出了类似的答案。
我会建议methods(class="summary.glm")查找可用的访问器方法，但实际上比这要棘手一些，因为默认方法（在本例中coef.default()）也可能相关...
PS如果你想要Z值，coef(summary(fit))[,"z value"]应该这样做（你的问题有点含糊：通常当人们说“Z统计”时，他们的意思是想要检验统计量的值，而不是 p 值）
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