Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
Emmeans 连续自变量
我想解释一下Type f with Type space实验的内容和速率Exhaustion product和定量变量Age 这是我的数据 res structure list Type space structure c 2L 2L 2L
r
plot
GLM
emmeans
R 错误,显示“模型并非全部适合相同大小的数据集”
我创建了两个广义线性模型 如下所示 glm1 lt glm Y X1 X2 X3 family binomial link logit glm2 lt glm Y X1 X2 family binomial link logit 然后我使用
r
GLM
LM
ANOVA
适合许多glm模型:提高速度
我正在编写一个函数来适应许多glm楷模 为了给您提供一些有关该函数的想法 我包含了一小部分代码 在几个 SO 用户的帮助下 该函数现在可以用于我的分析目的 然而 有时 特别是当样本量相对较小时 可能需要相当长的时间才能完成整个过程 为了减少
r
GLM
python包中的statsmodels,如何处理重复的特征?
我是 R 的重度用户 最近正在学习 python 我有一个关于 statsmodels api 如何处理重复功能的问题 据我了解 这个函数是R包中glm的python版本 所以我期望该函数返回最大似然估计 MLE 我的问题是 statsmo
python
r
GLM
LogisticRegression
H2OGeneralizedLinearEstimator() - 预测误差
我正在尝试使用 H2OGeneralizedLinearEstimator 函数预测 Kaggle comp 中的测试时间 模型在第 3 行正常训练 指标也都很合理 然而 当我进入预测步骤时 尽管测试数据帧与训练数据帧匹配 但我还是收到错误
Java
python
GLM
h2o
在 R 中的函数内保存单个对象:RData 文件大小非常大
我试图在 R 中保存修剪后的 GLM 对象 即所有 非必要 特征设置为 NULL 例如残差 prior weights qr qr 举个例子 看看我需要执行此操作的最小对象 print object size glmObject 16899
r
save
environment
GLM
rdata
Statsmodels Poisson glm 与 R 不同
我正在尝试根据 R 中提供的一些代码来拟合一些模型 空间交互模型 我已经能够在 python 框架中使用 statsmodels 使一些代码正常工作 但其中一些代码根本不匹配 我相信我的 R 和 Python 代码应该给出相同的结果 有人看
python
r
GLM
StatsModels
Poisson
GLMER:错误:(maxstephalfit)PIRLS 减半未能减少 pwrssUpdate 中的偏差
我正在研究各种特征对法院对特定犯罪的判决的影响 该数据集非常大 28928 个观测值 86 个 2 级单元 我正在考虑是否使用 level1 和 level2 特征作为控制 level1 为大写字母 来决定是否监禁某人 二元结果变量 这是我
r
GLM
lme4
R 中逻辑回归的致死剂量 (LD) 置信区间
我想找到致命剂量 LD50 其置信区间为R Minitab SPSS SAS 等其他软件提供了此类置信区间的三种不同版本 我在任何包中都找不到这样的间隔R 我也用过findFn函数来自sos包裹 我怎样才能找到这样的间隔 我根据 Delta
r
GLM
LogisticRegression
R中启动库的cv.glm中的成本函数
我正在尝试使用 R 中启动库中的交叉验证 cv glm 函数来确定应用 glm 逻辑回归时错误分类的数量 该函数具有以下签名 cv glm data glmfit cost K 前两个表示数据和模型 K 指定 k 倍 我的问题是成本参数 其
r
GLM
crossvalidation
如何通过 glm.mids 使用构造公式
处理大量变量并使用构造公式来处理它们 通过paste0 使用传递给函数的变量 我偶然发现了一个我无法弄清楚的问题 错误 用一个玩具示例最简单地解释 library mice imp2 mice nhanes So both these mo
r
formula
GLM
rmice
从 glm 中提取 p 值
我正在运行许多回归 并且只对一个特定变量的系数和 p 值的影响感兴趣 因此 在我的脚本中 我希望能够从 glm 摘要中提取 p 值 获取系数本身很容易 我知道查看 p 值的唯一方法是使用 summary myReg 还有其他办法吗 e g
r
GLM
Pvalue
glmer - 使用二项式数据进行预测(cbind 计数数据)
我正在尝试预测在我的二项式数据上运行的 glmer 模型随时间的变化 x 轴中的天数 的值 Total Alive 和 Total Dead 是计数数据 这是我的模型 以及下面相应的步骤 full model dredge lt glmer
r
GLM
Predict
lme4
Julia 中的虚拟变量
在 R 中 有一个很好的功能 可以针对分类变量的每个级别使用虚拟变量运行回归 例如自动将 R 因子扩展为每个因子水平的 1 0 指标变量的集合 https stackoverflow com questions 5048638 automa
DataFrame
Julia
GLM
如何在 Matlab fitglm 中获得 R 的零偏差和残差偏差等值?
在 R 中 拟合 glm 后 您可以获得包含残差偏差和零偏差的摘要信息 这些信息告诉您您的模型与仅包含截距项的模型相比有多好 例如模型 model lt glm formula am mpg qsec data mtcars family
r
MATLAB
GLM
如何使用 statsmodels 中模型的常用包装器来应用交叉验证?
我在这里阅读了相关讨论 使用 statsmodel 估计和 scikit learn 交叉验证 可能吗 https stackoverflow com questions 41045752 using statsmodel estimati
python
scikitlearn
StatsModels
crossvalidation
GLM
修改glm函数以采用R中用户指定的链接函数
In glm在 R 中 默认链接函数为Gamma家人是inverse identity and log 现在对于我的特定问题 我需要使用伽玛回归和响应Y以及修改后的链接函数 其形式为log E Y 1 于是我考虑修改一些glmR 中的相关函
r
GLM
模型使用 glm 运行,但不运行 bigglm
我试图对 320 000 行数据 6 个变量 运行逻辑回归 对数据样本 10000 的逐步模型选择给出了一个相当复杂的模型 具有 5 个交互项 Y X1 X2 X3 X2 X4 X2 X5 X3 X6 X4 X5 The glm 函数可以用
r
GLM
LogisticRegression
如何从 glm 对象获取 Z 统计值?
如何获取 Z 统计值作为向量glm目的 例如 我有 fit lt glm y 0 x binomial 如何访问该专栏Pr gt z 同样的方式我得到系数的估计fit coef 我相信 coef summary fit Pr gt z 会给
r
GLM
如何在 glm 中使用自定义链接函数?
我不想使用标准日志链接glm对于泊松回归 因为我有零 考虑以下代码 foo 0 10 bar 2 foo glm bar foo family poisson link identity 我收到错误 错误 未找到有效的系数集 请提供起始值
r
GLM
1
2
3
»