https://www.virtualbox.org/，需要开启CPU 虚拟化
下载&安装Vagrant
使用 vagrant 命名查看是否安装成功
打开window cmd窗口，运行 vagrant init centos/7，即可初始化一个centos7系统
运行 vagrant up 即可启动虚拟化。系统root用户的密码是vagrant
vagrant其他常用命令
vagrant ssh ：自动使用vagrant用户连接虚拟机默认虚拟机的ip地址不是固定ip，开发不方便
修改vagrantfile（文件在C盘自己的用户下面）
config.vm.network"private_network",ip:"192.168.56.10"
这里的ip需要在物理机下使用ipconfig命令找到
使用 vagrant reload 重启虚拟机
重新使用vagrant up启动机器即可。然后在vagrant ssh连接机器
在vagrant中查看ip使用ip addr命令
默认只允许ssh登录方式，为了后来操作方便，文件上传等，我们可以配置允许账号密码登录
Vagrant ssh进去系统之后；
vi /etc/ssh/sshd_config
修改PasswordAuthentication yes/no
重启服务 service sshd restart
以后可以使用提供的 ssh连接工具直接连接
网络设置：cd /etc/sysconfig/network-scripts/进入文件夹后，修改ifcfg-eth1文件 vi ifcfg-eth1
添加红色区域的配置，保存重启虚拟机service network restart，此时我们在ping baidu.com 就可以通了，至此网络设置完毕。
修改 linux 的 yum 源
1）备份原 yum 源
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
2）使用新 yum 源
curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo
3）生成缓存
yum makecache
安装wget
使用 yum install wget 命令
安装解压命令
使用 yum install -y unzip 命令
注意：VirtualBox，会与包括带不限于如下软件冲突，需要卸载这些软件，然后重启电脑；冲突的软件；红蜘蛛，360，净网大师（有可能）等。
这里如何大家想使用
VMware15中安装Centos7的话，可以访问此地址【有图文详解】
https://blog.csdn.net/weixin_45606067/article/details/109962484
Docker安装文档：https://docs.docker.com/engine/install/centos/
Docker学习网站：https://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.html
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
官方源地址（比较慢）：
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
阿里云：
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
清华大学源：
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
其他命令
docker -v：检查docker版本
sudo docker images：检查下载的镜像有
sudo systemctl enable docker：开机自启动
配置docker镜像加速
正常我们在docker hub中下载，这样配置完速度快
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://076wf9i1.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
1、下载镜像文件
sudo docker pull mysql:5.7
2、创建实例并启动
su root 密码为vagrant，这样就可以不写sudo了
# --name指定容器名字 -v目录挂载 -p指定端口映射 -e设置mysql参数 -d后台运行
sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7
参数说明：
[root@localhost conf]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
eda306bfe708 mysql:5.7 "docker-entrypoint.s…" 6 minutes ago Up 6 minutes 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp mysql
3、mysql配置
[root@localhost conf]# docker exec -it mysql /bin/bash
root@2e748e81e92e:/# ls
bin dev entrypoint.sh home lib64 mnt proc run srv tmp var
boot docker-entrypoint-initdb.d etc lib media opt root sbin sys usr
root@2e748e81e92e:/# cd /etc/mysql/
root@2e748e81e92e:/etc/mysql# ls
my.conf
root@2e748e81e92e:/# exit;
===============================================================================
vi /mydata/mysql/conf/my.conf
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve
保存(注意该配置不是collection而是collation)
docker restart mysql
4、设置启动docker时，即运行mysql
docker update mysql --restart=always
1、下载镜像文件
需要在root用户下su root
docker pull redis
2、创建实例并启动
# 在虚拟机中
mkdir -p /mydata/redis/conf
touch /mydata/redis/conf/redis.conf
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf
[root@localhost conf]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9fdecd41ac5c redis "docker-entrypoint.s…" 21 seconds ago Up 15 seconds 0.0.0.0:6379->6379/tcp redis
3、连接到docker的redis
# 直接进去redis客户端。
[root@hadoop-104 ~]# docker exec -it redis redis-cli
127.0.0.1:6379> set key1 v1
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"v1"
127.0.0.1:6379> exit
注意：这里我们重启redis后，在去 get kyey1 的时候，发现返回的是 nil；
解决方案：进入cd /mydata/redis/conf文件夹中，使用vim redis.conf 编辑文件，加入appendonly yes保存后退出；重启redis，就可以获取到了。
4、设置redis容器在docker启动的时候启动
docker update redis --restart=always
<mirrors>
<mirror>
<id>nexus-aliyun</id>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
<name>Nexus aliyun</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>
</mirror>
</mirrors>
<profiles>
<profile>
<id>jdk-1.8</id>
<activation>
<activeByDefault>true</activeByDefault>
<jdk>1.8</jdk>
</activation>
<properties>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<maven.compiler.compilerVersion>1.8</maven.compiler.compilerVersion>
</properties>
</profile>
</profiles>
1、下载git：https://git-scm.com
2、配置git，进入git bash
# 配置用户名
git config --global user.name "username" //名字
# 配置邮箱
git config --global user.email "username@email.com" //注册账号时用的邮箱
3、配置ssh免密登录
https://gitee.com/help/articles/4181#article-header0
进入git bash；使用：ssh-keygen -t rsa -C "xxxxx#xxx.com" 命令。连续三次回车。
一般用户目录下会有：
或者 cat ~/.ssh/id_rsa.pub
登录进入gitee，在设置里面找到 SSH KEY 将 .pub 文件的内容粘贴进去
使用 ssh -T git@gitee.com 测试是否成功即可
后端项目源码：https://gitee.com/StarSea007/gulimall-parent
前端项目源码：https://gitee.com/StarSea007/gulimall-vue
人人开源项目源码：https://gitee.com/renrenio
克隆到本地：
git clone https://gitee.com/renrenio/renren-fast-vue.git
git clone https://gitee.com/renrenio/renren-fast.git
将拷贝下来的“renren-fast”删除“.git”后，拷贝到“gulimall”工程根目录下，然后将它作为gulimall的一个module
创建“gulimall_admin”的数据库，然后执行“renren-fast/db/mysql.sql”中的SQl脚本
修改“application-dev.yml”文件，默认为dev环境，修改连接mysql的url和用户名密码
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.56.10:3306/gulimall_admin?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: root
启动“gulimall_admin”，然后访问“http://localhost:8080/renren-fast/”
前端开发，少不了node.js ； Node.js是一个基于Chrome V8 引擎的JavaScript 运行环境。
http://nodejs.cn/api/
我们关注与node.js的npm功能就行；
NPM是随同NodeJS一起安装的包管理工具，JavaScript-NPM；Java-Maven；
1）官网下载安装node.js，并使用 node -v 检查版本
2）配置npm 使用淘宝镜像
npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/
将项目用VSCode打开，在终端中执行以下命令
npm install
npm run dev
克隆下的项目删除.git 文件，将该项目放置到“gulimall”的跟路径下，然后添加该Module，并且提交到github上。
修改配置
renren-generator/src/main/resources/generator.properties
#代码生成器，配置信息
mainPath=com.kuang
#包名
package=com.kuang.gulimall
moduleName=ware
#作者
author=starsea
#Email
email=starsea@mail.com
#表前缀(类名不会包含表前缀)
tablePrefix=wms_
运行“renren-generator”
访问：http://localhost:80/
点击“renren-fast”，能够看到它将“renren-fast”的所有表都列举了出来：
选择所有的表，然后点击“生成代码”，将下载的“renren.zip”，解压后取出main文件夹，放置到“gulimall-product”项目的main目录中。
docker run -p 80:80 --name nginx -d nginx:1.10mkdir nginxdocker container cp nginx:/etc/nginx . 别忘了后面的点docker stop nginxdocker rm nginxmv nginx confmkdir nginx，把这个 conf 移动到/mydata/nginx 下：mv conf nginx/docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10
docker update nginx --restart=always<h1>gulimall</h1>尚硅谷，乔碧罗1、下载镜像文件
# 存储和检索
docker pull elasticsearch:7.6.2
# 可视化检索数据
docker pull kibana:7.6.2
查看虚拟机可用内存free -m
2、创建ElasticSearch实例
（1）配置
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
（2）启动Elasticsearch
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.6.2
以后再外面装好插件重启即可；
（3）测试
查看elasticsearch版本信息： http://192.168.56.10:9200/ ，发现没有反应；使用docker ps查看，发现elasticsearch出现了错误导致没有启动成功，使用 docker logs 容器id查看日志错误；
报错原因：由于我们挂载到外部的，导致目录结构没有权限访问；
解决方法：使用chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ 命令目录权限为可读可写的。
至此我们重新启动docker start 840d 【使用 dockers ps -a 查看为何是840d】后，在次访问9200端口，就可看到如图就证明启动成功了：
{
"name": "0adeb7852e00",
"cluster_name": "elasticsearch",
"cluster_uuid": "9gglpP0HTfyOTRAaSe2rIg",
"version": {
"number": "7.6.2",
"build_flavor": "default",
"build_type": "docker",
"build_hash": "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date": "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
特别注意：
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \ 测试环境下，设置ES的初始内存和最大内存，否则导致过大启动不了ES。
设置开机启动elasticsearch
docker update elasticsearch --restart=always
3、创建Kibana实例
（1）配置
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2
http://192.168.56.10:9200：一定要改为自己虚拟机
（2）设置开机启动kibana
docker update kibana --restart=always
（3）测试
使用postman查看显示elasticsearch 节点信息 http://192.168.56.10:9200/_cat/nodes
127.0.0.1 76 95 1 0.26 1.40 1.22 dilm * 0adeb7852e00
也可以在docker官网查看到kibana：https://hub.docker.com/_/kibana
访问Kibana：http://192.168.56.10:5601
注意：不能用默认 elasticsearch-plugin install xxx.zip 进行自动安装，
需查看 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.6.2 对应 es 版本安装；
docker exec -it 容器id /bin/bash
进入 es 容器内部 plugins 目录
下载ik压缩包：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
解压到指定文件夹下：unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip -d ik
移除下载的压缩文件：rm –rf *.zip
可以确认是否安装好了分词器
cd ../bin
elasticsearch plugin list：即可列出系统的分词器
退出容器内部：exit;
重启：docker restart elasticsearch
测试分词器
1）使用默认
POST _analyze
{
"text": "我是中国人"
}
2）使用分词器
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_smart", "text": "我是中国人"
}
3）另外一个分词器
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word", "text": "我是中国人"
}
观察测试结果，能够看出不同的分词器，分词有明显的区别，所以以后定义一个索引不能再使用默认的 mapping 了，要手工建立 mapping，因为要选择分词器。
自定义词库
修改 /mydata/elasticsearch/plugins/ik-analyzer/config 中的IKAnalyzer.cfg.xml
文件内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict"></entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords"></entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">http://192.168.56.10/es/fenci.txt</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
修改完成后，需要重启elasticsearch容器，否则修改不生效。docker restart elasticsearch
在 kibana 中测试分词效果：
更新完成后，es 只会对新增的数据用新词分词。历史数据是不会重新分词的。如果想要历史数据重新分词。需要执行：
POST my_index/_update_by_query?conflicts=proceed
1、拉取rabbitmq镜像
docker pull rabbitmq:management
2、创建并启动
docker run -d --name rabbitmq -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 4369:4369 -p \
25672:25672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 rabbitmq:management
3、设置开启自启
docker update rabbitmq --restart=always
4、浏览器访问 http://192.168.38.22:15672
用户名/密码：guest/guest
