pyplot x 轴正在排序

这一切都在 Windows 7 x64 位机器上，在 PyCharm Educational Edition 1.0.1 编译器中运行 python 3.4.3 x64 位。该计划使用的数据取自纽约市的 Citi Bike 计划（数据可在此处找到：http://www.citibikenyc.com/system-data http://www.citibikenyc.com/system-data).

我对数据进行了排序，这样我就有了一个新的 CSV 文件，其中仅包含唯一的自行车 ID 以及每辆自行车的骑行次数（文件名为 Sorted_Bike_Uses.csv）。我正在尝试制作一个图表，其中自行车 ID 与使用次数相对应（自行车 ID 在 x 轴上，使用次数在 y 轴上）。我的代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# read in the file and separate it into two lists
a = pd.read_csv('Sorted_Bike_Uses.csv', header=0)
b = a['Bike ID']
c = a['Number of Uses']

# create the graph
plt.plot(b, c)

# label the x and y axes
plt.xlabel('Bicycles', weight='bold', size='large')
plt.ylabel('Number of Rides', weight='bold', size='large')

# format the x and y ticks
plt.xticks(rotation=50, horizontalalignment='right', weight='bold', size='large')
plt.yticks(weight='bold', size='large')

# give it a title
plt.title("Top Ten Bicycles (by # of uses)", weight='bold')

# displays the graph
plt.show()

它创建了一个格式几乎正确的图表。唯一的问题是它对自行车 ID 进行排序，以便它们按数字顺序排列，而不是按使用顺序排列。我尝试过重新利用以前用来制作类似图表的旧代码，但它只是制作了一个更糟糕的图表，不知何故绘制了两组数据。它看起来像这样：

my_plot = a.sort(columns='Number of Uses', ascending=True).plot(kind='bar', legend=None)

# labels the x and y axes
my_plot.set_xlabel('Bicycles')
my_plot.set_ylabel('Number of Rides')

# sets the labels along the x-axis as the names of each liquor
my_plot.set_xticklabels(b, rotation=45, horizontalalignment='right')

# displays the graph
plt.show()

第二组代码使用与第一组代码相同的数据集，并且已对原始代码进行了更改以适合花旗自行车数据。我的 google-fu 已经用完了。我尝试过重新格式化 xticks，将第二个代码的片段添加到第一个代码中，将第一个代码的片段添加到第二个代码中，等等。它可能就在我面前，但我看不到它。任何帮助表示赞赏。

您只想使用绘图函数绘制使用次数，然后将 x 标签设置为自行车 ID 号。因此，绘制时不要包含自行车 ID 号。只需执行 plt.plot(c) 即可。如果仅向绘图函数提供一个参数，它会自行创建 x 值，在本例中为 range(len(c))。然后您可以将 x 轴上的标签更改为自行车 ID。这是通过 plt.xticks 完成的。您需要向它传递它创建的 x 值列表和标签列表。所以这将是 plt.xticks(range(len(c)), b)。

尝试这个：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# read in the file and separate it into two lists
a = pd.read_csv('Sorted_Bike_Uses.csv', header=0)
b = a['Bike ID']
c = a['Number of Uses']

# create the graph
plt.plot(c)

# label the x and y axes
plt.xlabel('Bicycles', weight='bold', size='large')
plt.ylabel('Number of Rides', weight='bold', size='large')

# format the x and y ticks
plt.xticks(range(len(c)), b, rotation=50, horizontalalignment='right', weight='bold', size='large')
plt.yticks(weight='bold', size='large')

# give it a title
plt.title("Top Ten Bicycles (by # of uses)", weight='bold')

# displays the graph
plt.show()