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主成分分析法(三):计算步骤
主成分分析系列 主成分分析 一 基本思想与主成分估计方法 主成分分析 二 特征值因子的筛选 主成分分析法 三 计算步骤 目录 一 主成分分析简述 二 主成分分析法的步骤 1 对原始数据进行标准化处理 2 计算相关系数矩阵R 3 计算特征值和
多元统计分析
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面试顺序问题:用数学建模优化生产与服务运作中的管理问题
例题 有 4 名同学到一家公司参加三个阶段的面试 公司要求每个同学都必须首先 找公司秘书初试 然后到部门主管处复试 最后到经理处参加面试 并且不允许插队 即 在任何一个阶段 4 名同学的顺序是一样的 由于 4 名同学的专业背景不同 所以每人
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数学建模——模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)
模拟退火算法 一 模拟退火算法概述 二 算法步骤 三 算法特点 四 模拟退火算法理解 图解 五 Metropolis准则 六 模拟退火算法的应用 七 模拟退火算法Matlab代码 工具箱求解非线性函数 注 本博客仅做本人笔记参考使用 推荐博
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算法
matlab数学建模-神经网络:测试不同隐藏层神经元的个数、更改学习函数
目录 通过误差 和训练步数对比 确定隐含层个数 并检验隐含层个数对性能的影响 1 trainlm 算法 2 traingdm 算法 3 trainrp 算法 4 traingdx 算法 5 traincgf 算法 通过误差 和训练步数对比
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MATLAB
神经网络
学习
2021国赛数学建模赛题与分析
2021国赛数学建模赛题与分析 前言 2021 国赛数学建模 A E 题 A题 B题 C题 资源包 部分算法代码 2010 2018年优秀论文 前言 2021年竞赛的时间确定为9月9日 周四 18时至9月12日 周日 20时 作为一名参加过
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数学建模
2019年数学建模美赛经验总结
北京时间2019年1月29号上午9时 数模美赛结束 美赛结束已经10多天了 我在这次竞赛中负责建模和编程 趁现在记忆还比较清晰 写下这篇博客记录第一次参加数学建模美赛的经历 补更 2019年4月20日公布成绩 笔者最终获得了美赛一等奖 目录
程序人生
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数学建模
经验总结
美赛
神经网络模型用于数学建模
1 神经网络简介 目录 1 神经网络简介 1 1 人工神经元结构 激活函数 Matlab 中的激活 传递 函数 1 2 网络结构及工作方式 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 2 1 蠓虫分类问题 2 2 多层前馈网络 2 3 后向传播算法 2
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深度学习
一份简短又全面的数学建模技能图谱:常用模型&算法总结
声明一下 下述内容的多数链接出自一本教材 司守奎 数学建模算法与应用 第二版的PDF版本 改成转载需要给出原创链接 实属无意冒犯 pdf版教材链接 百度网盘 https pan baidu com s 1TEYSW5ZImQU4Sy7Om2
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