如何继续处理 pandas fillna 中的“None”值

我有以下字典：

fillna(value={'first_name':'Andrii', 'last_name':'Furmanets', 'created_at':None})

当我把那本字典传给fillna I see:

raise ValueError('必须指定填充方法或值')\nValueError: 必须指定填充方法或值\n"

在我看来它失败了None value.

我使用 pandas 版本 0.20.3。

如果你想用 python 的 None 标准化所有空值。

df.fillna(np.nan).replace([np.nan], [None])

首先fillna将用 Numpy 的 NaN 替换所有（None、NAT、np.nan 等），然后用 python 的 None 替换 Numpy 的 NaN。