Python：最大/最小内置函数取决于参数顺序

max(float('nan'), 1)评估为 nan

max(1, float('nan'))评估结果为 1

这是预期的行为吗？

感谢您的回答。

max当可迭代对象为空时引发异常。为什么Python不可以max引发异常时nan存在？或者至少做一些有用的事情，比如返回nan或忽略nan。目前的行为是非常不安全的，而且看起来完全不合理。

我发现了这种行为的更令人惊讶的后果，所以我刚刚发布了一个相关问题 https://stackoverflow.com/questions/4240050/python-sort-function-breaks-in-the-presence-of-nan.

In [19]: 1>float('nan')
Out[19]: False

In [20]: float('nan')>1
Out[20]: False

浮标nan既不大于也不小于整数1. max首先选择第一个元素，并且仅在找到严格更大的元素时才替换它。

In [31]: max(1,float('nan'))
Out[31]: 1

Since nan不大于1，则返回1。

In [32]: max(float('nan'),1)
Out[32]: nan

由于 1 不大于nan, nan被返回。

附言。注意np.max treats float('nan')不同的是：

In [36]: import numpy as np
In [91]: np.max([1,float('nan')])
Out[91]: nan

In [92]: np.max([float('nan'),1])
Out[92]: nan

但如果你想忽略np.nans，你可以使用np.nanmax:

In [93]: np.nanmax([1,float('nan')])
Out[93]: 1.0

In [94]: np.nanmax([float('nan'),1])
Out[94]: 1.0